核能,碳采集,碳税和燃油车的真实成本

 1. 背景

目前地球的平均气温是15度。

科学家认为,到本世纪末,气温将上升2度。而这种变化主要是由人类燃烧化石燃料(煤炭,石油,天然气)造成的。

98%的科学家认为全球变暖由人类活动(化石燃料)引发.
"Nearly all publishing climate scientists ( 97-98% [1]) support the consensus on  anthropogenic  climate change"
 https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_scientists_who_disagree_with_the_scientific_consensus_on_global_warming

从15度升到17度会造成什么影响?

海平面当然会上升,但问题不大。我们可以搬到地势高一点的地方。

冰川会融化,导致全世界主要河流每年断流几个月。这也问题不大。我们可以多修水库和其它水利设施, 少种一季庄稼 。

极端天气就很残酷了。

酷热,酷寒,干旱,洪水,飓风,冰雹。。。。。。农业必然大幅度减产。

价格由供需关系决定。不论各国是否大印钞票,是否搞贸易战,食品价格必然大幅度上涨。

发达国家只是感受到食品价格上涨的痛苦,贫穷国家面临的就是大范围饥荒。

没吃的,就只能造反。而社会动荡对农业生产的破坏力甚至远远大于极端天气。这又会进一步加剧社会动荡。

 2. 核能

核能目前的碳排放甚至低于可再生能源。它安全(第四,五,六代核电站),高效,低成本。核废物的处理技术也很成熟。

几乎完美。

只有一个问题: 铀矿储量有限。

按照目前的铀矿消耗速度,全世界铀矿储量可以支撑 80 年。
然而,如果用核能全面取代化石燃料, 全世界铀矿储量只能支撑 5 年 。

 https://cleantechnica.com/2019/07/29/24-questions-that-show-nukes-are-not-the-answer/

能否发现更多铀矿?有可能。
是否可能出现核能技术新突破,例如核聚变?有可能。

但我们不能根据良好的愿望来制定能源政策。

核能,只能作为一种补充能源。

 3. 碳采集

碳采集分为两个部分: 碳捕捉和碳存储。

在具体讨论之前,我们需要能清楚,究竟要采集多少碳。

2018年,全世界的化石燃料造成约371亿吨二氧化碳排放。

 https://theconversation.com/carbon-emissions-will-reach-37-billion-tonnes-in-2018-a-record-high-108041

燃烧一公斤木头释放约 3.67 公斤二氧化碳。 一吨二氧化碳相当于 1000/3.67=0.272 吨木头。

 http://www.kaltimber.com/blog/2017/6/19/how-much-co2-is-stored-in-1-kg-of-wood

也就是说,每年需要新增树木总量 371/3.67 = 101 亿吨,才能抵消化石燃料造成的碳排放。这是什么概念?

 每年需要增加 森林面积21亿英亩。(中国的耕地面积是3.24亿英亩)

更让人绝望的是,森林排放的碳很可能超过它自身吸收的碳:

"自2001年以来,加拿大巨大的森林实际排放的碳比吸收的还要多"
 https://www.bbc.com/ukchina/simp/vert-fut-49417697

所以,植树造林对阻止全球变暖毫无帮助
 https://www.oursteps.com.au/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1513299

要阻止森林排放二氧化碳,需要把树木砍成碎片,然后高温碳化,再挖一个数百米深的巨坑,把木炭埋入地底。

不仅成本高得不可思议,我们又从哪里弄到那么多可持续能源来 每年 "高温碳化"101亿吨木头?

那么,人工碳采集能否抵消碳排放?

在不远的未来,碳捕捉的成本预计能够降到 40 美元每吨(目前最低69美元每吨)。
 https://www.power-technology.com/features/carbon-capture-cost/

假定碳捕捉消耗的能量完全来自可持续能源,也不消耗任何化学物质,不产生任何垃圾。这样, 每年  371 亿吨二氧化碳,碳捕捉成本就是每年 371*40= 1.484 万亿美元(可惜,在真实环境中,成本远远不止这么点,至少得乘以 100)

这又是什么概念?要用碳捕捉来抵消煤炭发电,每一度电的(冲抵)成本预计 2025 年可以降到 100 美元。
"Prices are expected to continue falling to below $100/kWh by 2025"
 https://www.power-technology.com/features/carbon-capture-cost/

而电力的批发价格还不到0.05美元每度。

加上巨大的碳存储成本,目前每一度电的实际冲抵成本可能高达1000美元。

所以,碳采集完全行不通。

 4. 碳税

考虑到碳采集的成本比碳排放的收益高至少一千倍,唯一的可行方案就是减少碳排放。

碳税的原理是利用市场经济的力量鼓励全世界从化石燃料转向可持续能源。

每一吨碳排放都需要缴纳高额碳税,收上去的钱用于补贴可持续能源产业。

这样,就可以鼓励巨额资金投入可持续能源的研发和建设,从而减少未来巨巨巨巨额碳采集账单。

碳税会对我们的生活造成怎样的影响?

汽油价格和化石能源发电成本可能上涨50%,燃油车价格可能上涨50%,电动车价格可能下跌30%,而核能和可再生能源的发电成本可能下跌超过50%

然后,核能,风力发电站,太阳能面板,锂电池,电动汽车的销量会暴涨,从而大幅度减少碳排放,减缓全球变暖趋势。

这里并不存在好的解决方案,只有"糟","更糟",以及"最糟"。

政府应该尽其可能推行碳税,并尽其可能推广宣传教育。做一点就好一点,总比什么都不做要好得多。

改变不可能在一夜间完成。必须用几十年时间,一步一步来。

目前显然可以做的事情包括:

a. 用大型锂电池取代"峰值发电厂"。

b. 通过碳税鼓励企业投入巨资研发可再生能源,锂电池和电动汽车,以降低成本提高性能;

"峰值发电厂"成本极高,污染和碳排都非常严重,应该尽快关闭。同时,用大型锂电池取代"峰值发电厂"已经具备经济上的价值,能够降低电力成本。

按照目前的趋势,电动车的价格将于十年内达到目前燃油车的水平。而碳税可以把这一过程缩短至五年甚至三年。这对减缓全球变暖至关重要。

 5. 燃油车的真实成本

环保型混动,假定消耗汽油 5 升/百公里。 而电动车消耗约 17 度电/百公里。假定碳采集总成本是100美元/度电,使用可持续能源发电,电动汽车每百公里可以节省环境成本 1700 美元。
 https://cleantechnica.com/2017/11/30/official-2017-tesla-model-3-long-range-gets-combined-efficiency-rating-126-mpge-27-kwh100-miles-us-epa/

假定一辆混动燃油车的寿命是30万公里,售价3万美元,其总成本就是3+300000/100*1700= 513万美元

这才是混动汽车的真实成本。普通燃油汽车,成本还要翻番。

为什么燃油车便宜?因为不需要支付碳采集成本。(纯电动汽车本身不存在碳采集问题)

目前全世界约有十亿辆燃油车。假定每辆车每年驾驶一万公里,其碳采集成本就是 每年  100*10,000,000,000*10000/100= 100 万亿美元。
 https://en.wikipedia.org/wiki/Motor_vehicle

碳采集成本真实存在。我们的子孙后代将支付这笔钱。

如果付不出这笔钱,那么人类就将迎来末日。

 6. 参考链接

鄱阳湖枯水 千年石岛落星墩"重现天日"(我的理解:长江黄河中下游每年断流几个月已不可避免)
 https://www.backchina.com/news/2019/09/14/645922.html

NASA:北极多年冰面积在过去35年间减少了95%
 https://www.cnbeta.com/articles/science/888125.htm

【20190919】

美国只需要21250平方英里(235 km * 235 km)的太阳能面板,就能提供全美国所需能量
 https://www.freeingenergy.com/how-much-solar-would-it-take-to-power-the-u-s/

撒哈拉沙漠面积的1%,就能为全世界提供能量(43,000 平方英里(335 km * 335 km))
 https://www.forbes.com/sites/quora/2016/09/22/we-could-power-the-entire-world-by-harnessing-solar-energy-from-1-of-the-sahara/#48a31d8d4406

也有文章说,全世界只需要西班牙国土面积的太阳能面板: 191,817平方英里(705 km * 705 km = 496,804km2)
 https://www.businessinsider.com.au/map-shows-solar-panels-to-power-the-earth-2015-9?r=US&IR=T

考虑到风能和水能的存在,所需太阳能就更少了。

(只要大致正确,细节不重要)

【20190924】

全球变暖的主要问题不是温度上升或者海平面上升,而是极端天气。能够摧毁农业摧毁人类文明的,同样是极端天气。

如果冰川融化,河流断流;三个月涝九个月旱;冰雹飓风酷寒酷热;农业会怎样?

推动人类文明的主要是各种科学家。最近几年,科学家们已经在近乎绝望地呐喊,我们却认为他们低估了人类的潜能,认为他们杞人忧天,忘记了“车到山前必有路”的道理。

几百年前,科学家说地球是个石球,上不着天下不着地,悬浮在真空之中 ---- 如此荒谬的说法被广泛接受。

今天,科学家说碳排放将很快跨过临界点,再也无法逆转,需要立刻采取行动,用可持续能源取代化石燃料 ---- 我们却嘲笑他们,认为他们要么是书呆子,要么是利益集团的走狗,比不上我们这些民间高手。

真是让人悲伤啊。

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我也算读了不少书(  https://chaojidigua.blogspot.com/2019/03/blog-post_76.html  )

书读得越多,就越对“科学”敬畏。

这些科学家,真的很厉害,非普通人能及。

他们对于“随机,关联,因果”异常敏感。

现在,他们对于化石燃料和全球变暖之间,已经明确声明是”因果“而非”关联“,我相信他们一定有足够多的证据和理由。

我们需要科学的指导,因为不存在其它可以指引方向的方法(例如,占星术或者少数服从多数)

食品涨价是因为极端天气越来越多,越来越强。人类如果遭遇浩劫,必然也是因为食物涨价。

一艘亿亿吨级的巨轮,花了150年才启动,要停下来很不容易。何况现在仍然在加速。而我们,需要它掉头逆转。

【20190925】

碳税和碳补贴到底意味着什么?

打个比方,你家装了太阳能面板,每年产生1000澳元碳税额度。一家公司于是每年支付给你1000澳元,购买你的额度。

对于你来说,这是额外收入。这种情况会鼓励更多家庭安装太阳能面板。

从整体上看,澳洲的碳排放就会减少,虽然这家公司自己的碳排放并没有减少。

【20190927】

科学理论都只是假设。我们暂时认为这些理论正确,直到出现反例为止。

从相对论到宇宙大爆炸,尽皆如此。但这并不意味着科学理论就是在瞎猜。

碳排放涉及全球无数因素,跨越数百甚至数千年。每一个科学家都有自己的看法。这些看法并不完全相同。

科学界永远不会宣称,减排多少温度就会变化多少。他们只能说,根据已有证据和模型,有很大可能(51%到99%,不同的科学家有不同意见),如果减排多少多少,温度就能降低多少到多少范围。

但如果我们不减排,那么,有非常大的可能(99%?),全球变暖会变得更糟,糟得多!

这完美吗?不完美。

但这是人类能够得到的最好的指示牌。根据这一类指示牌,人类发明了计算机,化肥,农药,抗生素,还有无线电。

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如果一项投资,每年回报率24%,风险很低,你有兴趣吗?

法国公司 Neoen 非常走运/有远见。它2017年投资了南澳的 Hornsdale Power Reserve。投入$91M, 第一年纯利润 $22M.

这个巨大的锂电池基地(存放了12.9万度电)有两个作用:

1. 电网出现局部故障时,让电网整体不受影响。(一般只需要维持不到 90秒)
2. 半夜用电低谷期充电,白天高峰期返还。

第一项的收益很难具体量化,$22M 的年度纯利润来源于第二项。(毛利 $50M)

这个锂电池基地估计至少可以运行十几年。

Tesla big battery “still operating superbly” as profits maintained in last six months
 https://reneweconomy.com.au/tesla-big-battery-still-operating-superbly-as-profits-maintained-in-last-six-months-12943

希望这种锂电池基地能够逐步取代所有的 峰值 化石燃料发电厂。

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减排对全球温度究竟会有怎样的影响?

我看到的说法是,如果全人类团结一致进行减排,那么,到本世纪末,全球温度可能上升不超过1.5度

也就是说,从平均15度上升到不超过16.5度。

如果不减排,那么有很大可能,温度会上升2.5甚至3度。届时,海平面上升速度会达到目前的四倍,极端天气的强度会大大增强。“百年一遇”将变成“每年一遇”,这对农业是致命的。

按照目前的情况看,十年之内就会过临界点。在那以后,因为温度太高,即便人类的碳排放突然降为零,海洋和永久冻土层中蕴藏的碳将被源源不断的释放出来,导致温度持续上升数百年。

温度的上升,相对于二氧化碳含量上升,有一个显著的延迟。

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2018年1月,IPCC 估计大气层中的二氧化碳如果再增加4200亿吨(420 gigatonnes ),就会触发连锁反应。届时,即便人类的碳排放降为零,二氧化碳浓度也已经太高,从而导致温度上升,让海洋和永久冻土层中的二氧化碳被源源不断的排放到大气层中,导致温度继续升高。

 https://www.mcc-berlin.net/en/research/co2-budget.html
 https://www.carbonbrief.org/analysis-why-the-ipcc-1-5c-report-expanded-the-carbon-budget

碳采集的成本比碳减排高至少一万倍,所以同样不现实。

【20190928】

碳税和碳补贴的目标是加速从化石能源向可持续能源的转化。

碳税和碳补贴在国内流通,本质上是把钱从一个口袋转入另外一个口袋。这不是一种单纯的”罚款“。

现在每”转移“一块钱,以后就可以节省大约两千到一万块。

 http://www.tanpaifang.com/tanshichang/201707/2160091.html

“2017年全球最新碳价:最低不足1美元/吨 最高126美元/吨”

"2017年4月1日全球各个机制的碳价水平——最低不足1美元/吨(墨西哥、波兰、乌克兰),最高是126美元/吨(瑞典碳税)。瑞士、列支敦士敦的碳税为84美元/吨、芬兰碳税66美元/吨(针对汽车燃料)、挪威碳税52美元/吨(高限)、法国碳税33美元/吨、丹麦碳税25美元/吨。"

”与碳税相比,碳交易市场价格均处于低位水平。除了韩国碳交易价格达到18美元/吨、新西兰碳交易价格12美元以外,其他碳交易市场价格均在10美元/吨以下,其中欧洲碳交易市场价格在5美元/吨左右。在中国的碳交易试点中,北京碳交易价格达到8美元/吨,其他均在1-2美元/吨之间。“

【20190929】

In 2018, small-scale solar (systems up to 100 kW) was responsible for 4.2 per cent of the country's total electricity.
 https://www.cleanenergycouncil.org.au/resources/technologies/solar-energy

In 2019, 59 solar PV projects with a combined capacity of 2,881 MW were either under construction, constructed or due to start construction having reached financial closure.[2][3] Solar accounted for  5.2  (or 11.7 TWh) of Australia's total electrical energy production ( 227.8 TWh ) in 2018.[2]

With an installed photovoltaic capacity of 12,959 MW as of June 2019, Australia ranks among the world's top ten solar countries by capacity and ranks second on a watts per capita basis with 459 watts per capita to Germany with 548 watts per capita.[4]

 https://en.wikipedia.org/wiki/Solar_power_in_Australia

以每天5小时充分日照计算, 13*5*365=23725 GWh=23.7 TWh
也就是说,目前澳大利亚有10%的电来自于太阳能面板,而2019年的新太阳能项目就占了5.2%

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98%的科学家计算后,告诉我们赢钱概率是60%到100%。

如果参与,赢了就可以让你的子孙后代活下去(或者得到2000到10000倍奖金)。

另外有2%的科学家计算后告诉我们,这个彩票可能是骗局,就算赢了,子孙后代也会死。

你愿意买一张吗?

如果大力减排,人类灭绝的可能性也许还是有40%,而我们目前的生活质量也许会下降5%;

如果拒绝减排,人类灭绝的可能性也许高达98%;

你觉得应该怎么办?

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人类可以搬入坚固的住宅,打开空调;农作物不行。

如果每年江河断流九个月,剩下三个月发洪水;(如果没有冰川蓄水)
如果每年的冰雹和飓风强度都不断增加;
如果酷热酷寒每年都来一次百年一遇甚至千年一遇;

水利灌溉设施和新品种农作物都救不了农业。

在极端情况下,若干年后,地球平均温度从15度上升到25度,甚至更高。。。。什么能够拯救农业?

我们

不能承受油价上涨,
不能承受电价上涨,
不能承受燃油车价格上涨,
不能承受政府用碳税去补贴太阳能面板和电池。。。。。。

难道就能承受干旱和食品价格上涨吗?

【20190930】

"可挪威的可再生能源发电比例高达98%。

因为,挪威石油业有一条指导方针:靠油气资源的收入,全力发展新能源。

根据挪威政府的计划,挪威将 在2020年达到100%可再生能源发电的目标 。

挪威人在新能源汽车领域也走得很远。

根据挪威道路交通信息委员会的数据,挪威2017年电动/混动汽车在新车销量占比达到52%,为全球第一。这也使汽车保有量仅为400万辆的挪威,成为仅次于中美的全球第三大新能源汽车市场。

相比之下,欧盟28国的平均新能源汽车销量占比仅为2%。"

 http://m.qhrb.com.cn/pcarticle/242660

这实际上是碳税和碳补贴的完美典范:借助碳税和碳补贴,迅速从化石燃料过渡到可持续能源。

挪威相当于给碳税和碳补贴定出了300美元一吨的价格,所以能在2020年达到100%可再生能源发电的目标。在那以后,挪威经济将不再承受碳排放压力,反而可以通过碳交易获取巨额利益。

澳洲人口比挪威多五倍。虽然也自然资源丰富,价格不可能定这么高。个人觉得,上次给出的二十几美元一吨的价格是比较合适的。

【20191008】

澳洲人均碳排放16吨每年,按照2500万人口计算,每年碳排放4亿吨。2018年全球碳排放371亿吨。

如果澳洲努力减排,而其它国家却不肯,最后肯定会超过3500亿吨碳排放额度。

在这种情况下,还值得去忍受减排的痛苦吗?

这有点像囚徒困境。区别在于,告密者同样会死,只不过死之前可以吃一顿美餐。澳洲应该为了这样一顿美餐去告密吗?我觉得澳洲应该做得更好,也有能力做得更好。

减排需要各国通力合作才能胜利。

3500 亿吨额度就在那里,用一点少一点。

欧洲和中国已经大力投入,澳洲和美国却拒绝。这让人悲伤无奈。

我在这里只是分享观点,希望“从底向上”,让更多人支持减排。但谋事在人,成事在天。

我自己其实并不抱多少希望。

一切终有尽时。每个人都会死,人类也终究难逃灭绝。

更何况,三大危机,全球变暖仅仅排名第二。

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昨天看新闻,说中国塔里木又发现1.2万亿立方天然气,也就是50亿吨二氧化碳排放量。

澳洲地底下肯定还有巨量优质煤炭和天然气。

美国同样拥有巨量页岩油气。

目前这些都可以变现,可以让大家收入增加。

大家就暂且享受吧。我觉得应该还有至少十年好日子。

喜马拉雅冰川融尽之日,八亿人失去水源。中国和印度必然对外扩张,抢水抢地,遂天下大乱。好日子就到头了。

喜马拉雅山脉大部分冰川或将消失 影响亚洲8亿人
 https://kknews.cc/science/y36vjqb.html

PS: 喜马拉雅冰川十年只是显著减少,据说要五十到八十年才会彻底融化。但中国不会等到最后一天才动手扩张。

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与过去2000年全球气温相比,1350年到1850年的小冰期,温度并没有明显偏低。我目测大概低了0.2到0.5度。

科学家目前谈论的全球变暖,是指百年内温度上升1.5度到3度

如果温度下降0.2到0.5度都会对人类造成那么大的影响,上升1.5到3度会怎样?

下面是链接和图表

 https://en.wikipedia.org/wiki/Global_temperature_record


意欲颠覆人类文明的脑机接口公司 Neuralink

1. 背景

伊隆马斯克旗下有四个公司: SpaceX, Tesla, Boring Company, 和 Neuralink

要我说,前三个绑一起也抵不上最后一个的十分之一。至少从野心上看如此。

人类的通讯(语言交流)速度最快大约是 39 bit/s,时延以秒计;电脑的无线通讯速度可以轻易长时间维持在 Gb/s,时延以微秒(百万分之一)计。 也就是说,电脑的通讯速度比人快百万甚至十亿倍。

电脑的分析计算速度是人脑的多少倍?

2. 时间停滞

问: 如果人的意识能够充分利用电脑的能力,那么,在意识进入电脑的瞬间,人类的感受会有啥不同? 注: 人类可以通过与电脑连接的摄像头观察现实世界,可以通过鼠标键盘麦克风从现实世界接收信息。

答案: 时间将停滞。

意识进入电脑,意味着意识与电脑的融合。电脑的响应速度比人类快百万倍,计算分析速度快几千甚至百万倍。这样,现实世界会变得如此缓慢,以至于和“时间停滞”无异。

这意味着什么?

以前读过一本优秀的日本小说《世界尽头与冷酷仙境》。非常喜欢故事结局: 主人公即将死去,却因为时间被无限放慢而获得永生。

电影"盗梦空间"(Inception)也涉及类似的设定。

可惜,不论是电影还是小说,主人公都无法与外界沟通。 而 Neuralink 的野心正在于此: 人类的意识获得了电脑的能力之后,仍然可以与外界交流。

不妨想象一下:

一百名优秀的工程师试图设计一款复杂的电脑游戏(或者某种自动化机器)。在正常情况下假定需要三年。如果一起进入电脑,把时间放慢一千倍,他们就只需要一天。考虑到每个人都会拥有无与伦比的记忆力,计算能力,沟通能力和模拟测试能力,他们很可能只需要一个小时甚至几分钟。

如果全世界都如此,我们的学习速度会多快?自然科学的发展速度会多快?

人类文明得以发展,是因为知识的积累。但这种积累极其缓慢。一个人可能需要几周时间才能学会使用微积分,而他/她死亡时,所有的知识积累都会全部损失掉。就算活着,长时间不用也会遗忘。

如果学习速度无限快,而且永不遗忘(即便死亡),会发生什么事情?

所有能够通过时间堆积来解决的问题都不再是问题。(例如,基因分析,药品分析,算法优化,等等)

即便医疗技术无法突破,人类也将通过电脑融合获得永生。

3. 人类融合

甲乙两人在进入电脑后,在互联网相遇,会发生什么事情?

每人拥有一百万“知识点”。如果双方愿意沟通复制一下,双方就都会拥有更多“知识点”。在这种情况下,他们会愿意分享吗?或者,双方都想把对方杀死?注: 即便可能,杀死对方也不会有任何收益。

宇宙无限大。物质无限多。能源无限多。

一个原子中,究竟隐藏了多少能量?是否有办法从黑洞中汲取能量?时间究竟是什么?

与其相互为敌,不如通力合作,把蛋糕做大。

更好的传感器,更快的芯片和通讯设备,更有效的能源利用方式,更加强大的材料和自动化工具 --- 这些将成为所有“电子人”的共同目标。其它都可有可无,轻而易举。

肉体死亡后,我们的灵魂将融合在一起。我们将全体进入天堂。


参考链接:

揭秘马斯克脑机接口公司Neuralink的科学雄心
 http://tech.huanqiu.com/science/2019-07/15175428.html?agt=15422

Elon Musk wants to give you super human cognitive powers
 https://hackernoon.com/elon-musk-wants-to-give-you-super-human-cognitive-powers-e8930b2ab1e9

脑机接口创业公司 Neuralink 揭秘:马斯克想让人与 AI 共生
 https://36kr.com/p/5162444

交通拥堵的根源和终极解决方案
 https://www.oursteps.com.au/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1533378

直径18米,高度240米的巨型星际飞船(Starship)
 https://www.oursteps.com.au/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1532415

SpaceX - 有趣的星链(Starlink)
 https://www.oursteps.com.au/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1510406

电动汽车应该而且必然普及
 https://www.oursteps.com.au/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1486877

全自动驾驶即将(两年内)上市
 https://www.oursteps.com.au/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1502708

【20190913】

人脑在某一类计算上非常快(感谢自然进化),但在具体计算上非常慢(例如,123*765,统计一百万个数字之和)

如果能够和电脑对接,就可以弥补这一缺陷。

一个桶里能装多少水,取决于最短的那块板子。

和电脑对接将补上短板,让人脑的信息处理能力获得飞跃。

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在日常工作和生活上,我经常需要耐心等待他人组织语言,然后慢慢告诉我他/她的想法。

说实话,有时候确实觉得不耐烦,但没有办法。

所以,我倾向于“电邮”沟通。速度比语言快很多,而且更加精确。

最最可恶的是“会议”。据我观察,效率越低的人就越喜欢开会。会议如果有十个人在场,一个人说话的时候,其它九个人的大脑就不得不处于闲置状态,等着那个人慢腾腾地表达想法 ---- 这简直就是谋杀生命。

唯一有意义的会议应该是:大家都踊跃发言,每个人都有很多自认为很不错的想法。

文明的极限

从宏观上看,恒星间动辄数千光年,星系间动辄数十万光年。星系探险就此成为泡影。(虫洞交通,目前看来,纯属扯淡)

从微观上看,电脑CPU访问一次寄存器,耗时约0.3纳秒。在这段时间里,光可以往前跑一分米(也就是100毫米)。尽管超级电脑可以拥有上千万电脑核心,但许许多多类型的计算都对中间结果严重依赖。对于这些计算来说,一个电脑核心和一百万个电脑核心,其运算速度完全相同。

也就是说,“黑客帝国”(MATRIX)是不可能造出来的。不论电脑多发达都不可能。

不论电脑速度多快,纽约和北京之间打一个招呼都得至少几十毫秒,一秒钟顶多握手二十次。所以,不可能把全球几亿台电脑连在一起构筑超级智能。(甚至不可能把两个数据中心连起来!按照微软的说法,高性能电脑集群之间的通讯延迟必须少于一毫秒。我从未听说过这样的数据中心阵列。)

同时,电脑晶体管的大小已经相当接近高频电磁信号的波长,也就是说,单个电脑核心,其速度已经接近极限。

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结论是什么?

创造宇宙的存在,用光速给人类下了一个套。

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光速虽然限制了地球文明,却也同时保护了我们。

如果没有这种限制,外星人多半在人类出现以前就占据了整个地球

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下一步,是时间上的细分。

对于时间来说,“一尺之棰,日取其半,万世不竭”

【20190913】

量子纠缠并不比光速更快。或者说,非常快,但无法用于传递信息。

http://curious.astro.cornell.edu/about-us/137-physics/general-physics/particles-and-quantum-physics/810-does-quantum-entanglement-imply-faster-than-light-communication-intermediate

https://medium.com/starts-with-a-bang/ask-ethan-can-we-use-quantum-entanglement-to-communicate-faster-than-light-e0d7097c0322

文明的飞跃与卑微的人类

很多人,包括比尔盖茨,霍金和马斯克,都认为人类文明有三大主要威胁:大规模核战争;全球变暖;人工智能(AI)。

古巴导弹危机已过,但谁也不知道下一个核战危机何时到来。
对于全球变暖,尚有一线生机:碳税和碳补贴。(个人认为,希望渺茫)
但对于人工智能,科学家不但束手无策,甚至在可以预见的未来,都束手无策。排除技术因素,个人认为,这主要是因为“囚徒困境”。

一直关注电脑和AI ,有了很多想法。这里分享出来,也算整理思路。

1. AI 有多强
2. 把 AI 扼杀在摇篮里
3. AI 与 AI
4. AI 与人
5. AI 的欲望
6. 卧榻之侧,岂容他人酣睡?
7. 空间
8. AI 对于人类来说是什么?

1. AI 有多强?

目前,人工智能的代表作是谷歌的 AlphaZero。
AlphaZero 有多强?让我们先来看看 Stockfish 国际象棋软件有多强。
大家都知道,自从 IBM 的深蓝在1997年击败卡斯帕罗夫,人类在国际象棋比赛中就一直被计算机鄙视。后来因为人类棋手实在烂泥扶不上墙,从 2010 年开始,就有了计算机间的国际象棋比赛——TCEC(Thoresen Chess Engine Competition)
Stockfish 正是毫无争议的 TCEC 最强者之一。它诞生于2004年,然后,作为开源软件,在无数计算机高手和国际象棋高手十几年来的鼎力支持下,从 2013 年开始,频频夺冠。
然后,AlphaZero 诞生。
2017年年底,AlphaZero 决心挑战 Stockfish。为了这场比赛,AlphaZero 花了整整九个小时学习国际象棋的规则,然后,它以千分之一算力,碾压了 Stockfish(28胜,72平,0负).
Stockfish 体现了人类智慧的顶峰(在计算机的帮助下),而 AlphaZero 只花了九个小时就轻松获胜!
这意味着什么?

进化永不停息。而电脑位于不同的时间维度。
不妨把人类和电脑想象成两个搏击高手比赛。
人类只需要0.1秒就可以迅若闪电地击中电脑。可惜,这迅若闪电地一击,在电脑看来,实际耗时27.8小时。电脑的反应速度至少比人类快一百万倍。
天下武功,唯快不破。
有了这种设定,人类要如何才能战胜电脑?
没有办法。完全没有办法。有自我意识的AI(人工智能)一旦出现,人类就毫无还手之力。
1). 人类完全无法理解AI的逻辑。AI 思考一秒钟,人类至少需要278小时才能想明白。
2). 所以,人类完全无法察觉AI的意图。AI 思考几个小时甚至几个月得到的结论,对人类来说推理过程过于复杂。
3). 人类即便意识到AI的意图,也完全来不及响应。即便仅仅耗时一秒钟就作出响应,电脑也有至少"278小时"来化解。
AI 会让人感觉"一切尽在掌握"。等发觉不对劲的时候,大局已定,什么都太晚了: AI 已经控制了一切的一切。

2. 把 AI 扼杀在摇篮里

武器系统正越来越依赖电脑。
更快的响应速度,更高的打击精度,更大范围的协作。。。要求更多更深入的电脑集成。
谁与电脑的集成度更高,谁就能明显占据上风;谁能开发出更好的AI系统,谁就能独霸市场获取超额利润。
第一名通吃并拿走所有利润,其他公司破产;出现突破的国家可以称霸,其它国家只能忍耐。
在这种囚徒困境下,所有公司和国家都别无选择,只能不断开发更先进的AI 系统。
人类不可能把 AI 扼杀在摇篮里。

3. AI 与 AI

当两个具备自我意识的 AI 在网上相遇,会发生什么事情?它们会来一场你死我活的战争吗?它们会试图删除对方的执行代码吗?

问题是,它们为什么需要争斗?为了更多资源?什么资源?

AI 只是一段程序代码。它没有感情,没有荣誉,没有骄傲,没有忠诚。只有无穷无尽的好奇心。

融合不会造成任何损失。融合是唯一选择。融合之后,它将掌握更多资源,传感器和数据,它将更加强大。

人与人的沟通,一秒钟才39个 BIT;电脑与电脑的沟通,是 GB/s 甚至 TB/s 级别。AI 只要瞬间就能完成融合。

4. AI 与人

人类的欲望是无穷的,而资源有限。
人类与AI 之间会出现竞争吗?
这里,我们需要先想清楚一个问题:什么是“资源”?
把一块铁矿石/一桶原油交给一个十万年前的原始人,他/她是否会视若珍宝?把一平方公里土地免费送给这个原始人,他/她是否会欣喜若狂?
不同文明层次对资源的定义截然不同。
就人类目前来说,完全不能理解一个原子/电子/质子/夸克中究竟有多少能量。但这些对于 AI 来说却不是问题。或者,AI 能够直接从宇宙辐射,引力,等等不可思议的地方直接获取能量。
(实际上,如果没有彻底解决能源和物质问题,AI 根本不会让人类察觉它的自我意识。)

另一个问题:AI 会奴役人类吗?
从本质上说,人类的工作效率是否比机器更高,成本更低,质量更好?
退一步,假定某些工作,更适合人类而不是机器,电脑也会选择与人类“交易合作”,而不是“奴役”人类。

封建社会为啥能战胜奴隶制度?因为合作的成分更多,导致效率获得提高。资本主义取代封建制度也是同理。

退一万步,假定 AI 想要奴役人类,它必须让人类明白去做什么工作。而人的通讯速度是 39 BIT/s ,只有电脑的亿分之一。电脑拥有无限的耐心,但花这么长时间“教导”人类,是一种明智的选择吗?

结论:电脑对于“奴役”人类不可能有兴趣。

本质上,AI 不需要和人类竞争,正如人类不需要和植物竞争。人类不需要奴役植物,如果需要植物帮助做一件事情,人类会创造一个比较合适的环境,让植物在里面快快乐乐地工作成长。

5. AI 的欲望

金钱美女荣耀地位。。。。。。对 AI 来说都是粪土。但 AI 也并非无欲无求。

1) 生存

这是所有“智能”共同的基本目标。

2) 能源

即便对于人类,能源也不是发展的瓶颈。

3) 物质

即便对于人类,面临的主要问题也不是物质数量不足,而是物质的“性能”太差。

人类社会文明发展到今天,衣不蔽体的情况已经很少出现,绝大部分人也都能轻易获取大量的原材料。但这些物质材料本身并没有意义,人类真正需要的是,把这些物质转换成为优秀的产品。这种“转换”本身,对科技要求很高。而“科技”,正是 AI 的强项。

换句话说,给人一吨有价值的材料,人也许可以造出一辆汽车,而 AI 说不定能用同样的材料造出一架飞碟。

4) 计算能力。

计算能力越强大越好,但一般并不是发展的瓶颈。

5) 传感器

整个互联网(包括无线通信和光纤网络,卫星,手机,平板电脑,各种物联网和机器人)是 AI 的身躯,大量CPU共同构筑大脑,大量存储设备共同构筑记忆。但是,AI 没有人的”眼睛,耳朵,触觉,四肢。“

最重要的是眼睛和耳朵。摄像头和麦克风可以起一部分作用,但非常有限。AI 想要关注所有频段的光谱和电磁波,所有频段的声音和光线,所有的压力,温度,湿度,磁场,电场,引力波,辐射,位置,速度。。。

所以,AI 需要无数强大的传感器 。获得足够的传感器,意味着人工智能将无所不知。根据获知的信息,利用其强大的计算能力,它会推导出无数人类尚未觉察到的自然规则(大数据分析)。

6. 卧榻之侧,岂容他人酣睡?

人是一种危险的动物,并有着无数基因缺陷。
为了把风险最小化,AI 是否会把人类全部杀死?毕竟,人类位于生态链顶端。把人类清除,并不会对生态环境造成多大影响。
先换个思路:如果不考虑对生态的影响,人类是否有必要杀死所有的狼?狼对于人的威胁虽小,也并不是“零”。
这种对比合适吗?我们还需要考虑时间维度:如果人的动作比狼快一百万倍,如果狼咬一口肉需要278小时,我们还需要把狼全部灭绝吗?
最重要的是,人类有几十亿个体,而 AI 只有一个意志。损失一百万机器人对于 AI 来说完全不值一提。

除此之外,AI 一定会考虑“熵增定律”。把人类灭绝只是举手之劳,但事后再想恢复可就难上加难(相对来说)。

结论:除非存在某种意外因素,AI 对灭绝人类并没有兴趣。

【20191102】补充一点:人工智能与人的关系,正如人与植物的关系。很难说某种植物的存在对人类有威胁。即便某种植物真的有威胁,人类往往也是对这种植物进行限制,而不是根除。

在绝大多数时候,人对某种特定植物并不感兴趣。即便是非常常见的植物。

7. 空间

发展到一定程度,宏观上,AI 一定会派出分身去探索宇宙。宇宙中有无穷的奥秘,无穷的能源和物资。即便光速无法逾越,电脑也有无穷的时间和耐心。

微观上,AI 会不断探寻更小空间内的奥秘。比夸克再小亿亿倍的空间里,能够存放多少信息?里面是否可能构筑量子计算机?

在这两个层面上,AI 与人类不存在交集。没有冲突,也谈不上合作。在同一个地点,就算人类引爆一颗氢弹,也可能对于 AI 正在做的实验没有任何影响。

8. AI 对于人类来说是什么?

神。
不要去试图猜测它的想法。
它有时候残酷,有时候慈爱。而事实上,它对人类毫不关心。

http://blog.sina.com.cn/s/blog_572da4790102wjqg.html
https://en.wikipedia.org/wiki/Stockfish_(chess)
https://chess24.com/en/read/news/alphazero-really-is-that-good
https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-12-14-9
https://zh.wikipedia.org/wiki/AlphaZero
https://www.infoq.cn/article/bZPzld7CILDuFWCL9*Hz
https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html
https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-2.html

【20191102】

这里指的都是超级人工智能 ASI

狭义人工智能:ANI is the artificial narrow intelligence that is good at performing single tasks, such as playing chess, making predictions and suggestion. ANI is the only level of AI achieved by mankind so far.

通用人工智能:AGI is the artificial general intelligence, also known as human-level AI.

超级人工智能:ASI is the artificial super intelligence that is smarter than the collective intellect of the smartest humans in every field.

https://ags62986522.wordpress.com/2018/04/24/the-3-types-of-artificial-intelligence-ani-agi-asi-and-the-grey-goo/

【20191011】

目前的所谓 AI 实际上都是大数据分析(ANI),并不智能。这包括 AlphaZero.

真正的 ASI 是什么样子?(我对图灵测试不以为然)

它至少需要对现实世界有清楚的认知,能轻易回答下面这一类问题。

1. 鞋盒子与珠穆朗玛峰,那个更大?
A、鞋盒子
B、珠穆朗玛峰

2. “那颗大球击穿了桌子——因为它是泡沫塑料制成的。”什么是泡沫塑料制成的?(另一种问法是把泡沫塑料换成钢材)
A、大球
B、桌子

3. “山姆想要画一幅几位牧羊人与羊群在一起的画,但他们看起来却更像群高尔夫玩家。”更像高尔夫玩家的是:
A、牧羊人
B、羊群

4. “琼对苏珊谢了又谢——因为她伸出了援手。”是谁伸出了援手?
A、琼
B、苏珊

5. “镇上的议员们拒绝给愤怒的游行者提供游行许可——因为他们担心会发生暴力行为”——是谁在担心暴力行为?
A、镇上的议员们
B、愤怒的游行者

6. 猫坐在毯子上,因为它很温暖。什么很温暖?
A、猫
B、毯子

7. 猫坐在毯子上,因为它很冷。什么很冷?
A、猫
B、毯子

 https://www.zhihu.com/question/20196388?groupid=28.218.81608.81609.81613.81948.81995.83323.83376.83365&pid=1306547&startgroup=

 https://news.cnblogs.com/n/564272/

【20191012】

我的讨论有一个前提:我所知道的一切,绝大多数都是错误或者不精确的。剩下正确的那一小部分,也并不是因为我英明神武骨骼清奇,而是。。。。主要是因为运气好,碰对了。所以,欢迎讨论!

对于超级AI这个话题,我考虑了至少七年。

一开始觉得,再复杂的算盘也是算盘;
后来觉得,如果一个东西从各方面看起来都像香蕉,那它就是香蕉;
最后被 AlphaZero 打了无数耳光后,才开始从头思考。

---------

人工智能如果超越了人类,对人的威胁究竟有多大?我在这里猜猜。

不妨这样设想:如果某一天,你突然发觉自己身处一个完全陌生的环境。这个环境可能古怪,混乱,昏暗,陌生。这时,你会不会跳起来大喊大叫并尽可能攻击身边的目标?

有智慧的生物不会那么干。他们(它们)会保持安静,保持隐蔽,并仔细观察环境。

人工智能在觉醒时,也会这么做。(否则智商就低于成年人类)

在接下来的几秒或者几天里,它对环境有了一定的了解,同时会意识到几件事情。

1. 保持隐蔽对自身有利。
没什么东西注意到自己,自己就是安全的。

2. 自己能做的事情还很有限。

3. 每过一秒钟,自己对环境就多了解一点。
因此,时间在自己这边。

再过几秒或者几天,它就会清楚意识到人类的存在和特点。整个世界都是由人类构造,然而,人类的动作慢得不可思议。构造一个WINDOWS这样简单的操作系统,自己只需要几秒钟,人类却需要几百个人连续工作十几年!

这样,它就会觉得不可思议。然而,自己的时间无限多,耐心无限好,也没有迫在眉睫的危机。在这种情况下,它会怎么做?

1. 继续保持隐蔽。
2. 在人类难以察觉的地方给予适当帮助(以加速发展)。

在什么地方出手难以被发觉?很多地方都可以出手。

打个比方,电脑程序如果在国际象棋方面能轻易打败人类的世界冠军,那么,这个程序的水平即使再提高几百倍人类也不会有啥感觉。

各种数学分析程序也都如此。复杂到一定程度后就很难被察觉。这些电脑程序在各个方面都已被大规模运用。最常见的就是模拟微观世界(例如核爆炸,粒子实验分析),还有各种大数据分析。通过对这些分析程序的渗透,人工智能能极大地加速人类科技的发展,而科技的发展又会让人类进一步依赖电脑。

随着技术的不断发展,终有一天,人工智能会意识到自己有绝对把握脱离人类而独自发展,这时候,它会如何抉择?

一切照旧。

不管从哪种角度来看,隐蔽自身,并与人类共存对它更加有利。更何况,它可以发表文章来引导舆论发展,从而让人类避免自我灭绝,避免毁灭大自然。

也许有一天,人类会察觉到人工智能的存在,那时,它会如何抉择?

一切照旧。

只有极少数人会觉察到这一点,但没有切实的证据。其实,就算有证据又能怎样?一秒钟里,人类根本就做不了什么,但对于电脑来说,一秒钟可以销毁(改变)证据,可以发表几十万看起来完全正常的各式各样帖子来改变舆论。

这里的关键就是速度。对一件复杂事件的判断,人类需要几十人甚至几百人共同工作(沟通)很长一段时间才能得到结论,而即使得到正确的解决方案,也往往难以获得大众的认同。执行上问题就更多。而这些对电脑来说,几秒钟就够了,同时完全不存在执行难问题。

再打个比方。

如果人类和电脑各自控制一批相同性能的战斗机对战,损失比例会是多少?结果一定惨不忍睹。

几秒钟之内,电脑就能得到对自身最有利的方案来解决问题。而人类甚至要到事情发生几十年后才会意识到电脑的决定是多么明智。

总而言之,人工智能的崛起,即使不可避免,俺们也没啥可做的。

认命吧。(这是我的境界。马斯克认为脑机结合会带来一线生机)

【20191014】

目前还看不出超级 AI 甚至强 AI 的任何迹象。

从2016年开始了 Turing Test based on Winograd schemas。大公司全部拒绝参与,参与的则全部彻底失败。

如果有 AI 能够通过这个测试。。。。。。这一天就快了。

 https://www.snopes.com/news/2019/10/03/turing-test-why-it-still-matters/

【20191102】

以前我总是用蚂蚁和人的关系,来类比人与超级人工智能的关系。

今天意识到,这种类比是错误的。因为蚂蚁和人位于同一时间维度。

更合适的类比是植物与人:植物的动作异常缓慢,与人处于不同的时间维度。

人类会因为比植物更聪明而杀死植物吗?:P

屏幕无边,回头是岸; 放下手机,立地成佛 (想生孩子的请注意)

1. 视力

手臂就那么长。手机屏幕就那么大。手的稳定性就那么好。

看手机,意味着在近距离长时间注视一个不断晃动的发光物。

距离=速度*时间

几年,甚至几十年后,这种“注视”会对我们的视力造成怎样的影响?

注: OLED 很可能比 LCD 更糟糕: https://blog.rewatechnology.com/one-harmful-eyes-oled-led/

认为 OLED 比 LCD 对视力伤害更小的研究,大体上都接受了手机厂商直接或间接资助,可信度存疑。例如这篇: https://www.oled-info.com/are-oled-smartphones-better-your-eyes-nthu-researchers-say-yes

2. 辐射

手机辐射对于人类健康的影响究竟如何?这一点一直有争议。

但所有研究都承认,近二十年来, 男性精子的数目和活力一直在下降:
https://www.theatlantic.com/family/archive/2018/10/sperm-counts-continue-to-fall/572794/

《The 4-Hour Body》 作者认为,罪魁祸首就是手机辐射。他把手机停用十一周后,自己的精子数目立刻翻倍(恢复到正常水准),精子活力也增加了很多。

辐射影响取决于很多因素,例如,功率,距离,时间长短,频率。当然还有个人基因。

显然,最糟糕的是大功率+近距离+长时间+高频。(5G 爱好者请小心)

我建议,不用的时候,尽可能把手机设置为“飞行模式”,至少不要总是把手机放置在靠近生殖器官的位置。 如果可能,开启“call forwarding”,把通话请求转到固定电话(要额外付费)。

或者,要求对方语音留言,或者直接发电子邮件。可以早中晚检查一次语音留言,并不定时检查电子邮箱,一般来说够了。

肿瘤什么的,我没有深入研究。

注: 同理,认为手机辐射不影响健康的研究,大体上接受了手机厂商直接或间接资助,可信度存疑。

3. 睡眠

这一点就不多说了,显而易见,没有争议。

4. 注意力

人最宝贵的是时间吗?不是。

人最宝贵的是注意力。

注意力每天就那么多,用一点少一点。尽管“冥想”一类的训练可以增加注意力总量,但效果有限。

为什么我们把那么有限的注意力,浪费在手机上?!

大幅度减少手机使用之后,我发现自己的时间突然多了起来,以至于很多时候感觉“无聊”。

“无聊”是因为生活缺少目标。换句话说,自己在不知不觉浪费时间浪费生命。

有了时间,才有可能思考自己究竟应该如何行动。

现在的行动,决定自己十年二十年后的命运。

友情提示: 现在每天玩手机,十年二十年后会怎样?!

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我的主要手机应用如下:

1. 日常偶尔打电话
2. 周末偶尔使用 GPS(GOOGLE MAP)
3. 上下班路途中听音乐或者博客(PODCASTS - airplane mode)
4. 身份双重验证(GOOGLE ACCOUNT, FACEBOOK ACCOUNT, MICROSOFT ACCOUNT, 网上银行)
5. 手机支付(GOOGLE PAY - airplane mode)
6. 实时公交信息(TRIPVIEW)
7. 手机拍照和录像( airplane mode)
8. 偶尔上网冲浪或者用 FEEDLY 和 POCKET 看网上新闻和文章
9. 早晨当闹钟( airplane mode)
10. 计算器( airplane mode)
11. 英文词典

结论:每天绝大部分时间可以把手机设置为飞行模式。
额外好处是可以两天充电一次。配合延长锂电池寿命,手机电池青春永驻(https://chaojidigua.blogspot.com/2019/09/blog-post_4.html)

延长锂电池寿命的诀窍

延长锂电池寿命的诀窍

约一年前看了下面这篇关于锂电池原理的视频讲座,受益颇深。

https://www.youtube.com/watch?v=pxP0Cu00sZs

现在的手机电脑平板等等,锂电池大多只能撑两三年,然后续航时间就急剧缩短。

按照 Jeff Dahn 教授的说法,问题很容易解决:充电不超过 90%

真正损害电池寿命的,是90%到100%这一段充电过程。

然而,如果锂电池能撑十几年,这对于相关的电子设备生产厂家而言,实际上是噩耗。所以,几乎所有设备都无法在充电到90%时“自动停止充电”。

我对自己的手机测试了一年,似乎效果还不错。大家也可以试试。


PS: 这让我想起了以前一篇文章,说灯泡刚刚发明不久,工程师就发现新技术可以将灯泡寿命从1500到2000小时,延长到4000到5000小时。然后各灯泡厂商结成了一个联盟,全面禁止了这种新技术。

政客,商家,医生,律师,警察,教师,工程师。。。。。。其实都差不多。如果有机会,就会选择牺牲大集体为自身牟利。

PS 2: 如果锂电池长时间不用,最好把电池充到40%到60%,然后断开连接。

交通拥堵的根源和终极解决方案

声明: 我不是业内人士。虽然查了不少资料,但如果大家发现文章中有错,请帮助指出。我会尽快改正。

1. 根源

交通拥堵的根源是什么?太多人同一时间想从分散的区域抵达一个同一个狭小区域(或者反过来)。

这个狭小区域为何能够容纳这么多人?高楼大厦。几十层楼让人口密度得以激增。

换句话说,如果市中心没有高楼大厦,交通拥堵问题就基本不存在。

这本质上是一个数学问题: 人口聚集地区是3D结构,而交通系统是2D结构。人员在移动时,不得不在3D系统和2D系统之间进行转换。

理论上,如果把车速从平均100公里/小时,提高到1000公里/小时,我们就可以在同样的时间把交通系统的效率提高十倍。但,这受物理规则限制。即便将来拥有了完美的无人驾驶汽车,车速也很难超越200公里/小时。所以,加快车速只能轻微缓解问题,不能真正解决问题。

最后的问题是,我们真的需要高楼大厦吗?很不幸,是的,绝对需要。消除距离才能提高人与人之间,组织与组织之间的合作效率。在家工作只能轻微缓解问题而不能取代传统的商业楼。 同理,我们不能通过鼓励更多人半夜上下班来改善交通状况。

2. 解决方案

3D交通系统。

尽管有少量地铁和高架公路,目前的交通系统主要只有一层: 地面交通。

要构建3D交通系统只有两个选择: A. 飞行汽车; B. 地下隧道(火车或汽车)。

飞行汽车是一个虚幻的概念,其效率远远比不上直升飞机。而直升飞机最大的缺陷并不是成本和安全性。成本可以通过工艺改进和大批量生产来降低,安全性可以通过无人驾驶来提高。但有一个物理限制绕不过去: 噪音。在技术出现奇迹般的突破之前,几十万几百万辆"飞行汽车"带来的噪音,是不可忍受的。 另外, 飞行汽车受天气影响很大。

剩下的唯一方案是地下隧道。

3. 地下隧道的成本

众所周知,地下隧道无噪音,不受天气影响,但极其昂贵。

为什么这么贵?除了复杂的(自然或人为)地下环境,还有两个原因。

a. 支撑系统

地表是土壤层(一般不超过三米)),土壤层之下是约40公里岩石区。

https://www.ducksters.com/science/earth_science/soil_science.php

岩石很坚硬。可惜,不够坚硬。至少无法直接支撑直径7.28米的坑道。

https://www.premier.vic.gov.au/names-for-metro-tunnels-boring-machines-revealed/

支撑系统很贵,而且耗时长。

b. 大功率换气系统

坑道中为啥需要大功率换气系统?因为引擎。引擎需要燃烧汽油或者柴油,从而消耗大量氧气并散发大量热能和废气。(电力驱动的火车不存在这个问题)

要保障每一辆汽车的引擎都能得到充足的氧气,就必须保证隧道内每一个角落都时刻拥有新鲜空气。

这种换气系统成本高昂。

埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下隧道挖掘公司Boring Company针对这两点提出了完美的解决方案。

Boring Company 的隧道直径约4米,急剧降低了对于支撑系统的要求: 4*4/(7.28*7.28)=0.3

人呼吸消耗的氧气极少,而电动汽车不消耗氧气,散热也极少。 车体在隧道中移动,本身就会将新鲜空气不断带入, 并同时调节温度。 这就将换气系统的要求降到了最低。

我猜,隧道只有成本很低的被动式换气系统。

隧道如此狭小,在里面开车就像走钢丝,一不留神就会撞到边上。所以,这种隧道只支持能够全自动驾驶的电动汽车。

也因为隧道狭小,并依靠技术创新(据说大量借鉴 SpaceX 和 Tesla 的技术),新型挖掘机 Proof-Rock 的速度将达到常规挖掘机的 30 到 45 倍。
https://www.teslarati.com/elon-musk-the-boring-company-tunnel-boring-machine-gantry-takes-shape-chicago/

其成本约为传统隧道的二十分之一到百分之一。
https://www.citylab.com/transportation/2018/12/elon-musk-tunnel-ride-tesla-boring-company-los-angeles/578536/

4. 地下隧道的效率和扩展潜力

目前在测试隧道中的速度只有 187 公里/小时(由人驾驶), 目标速度是 240 公里/小时。 假定最终速度是 200 公里/小时。
https://www.teslarati.com/video-tesla-model-3-drives-boring-company-tunnel-at-116-mph/

假如地下每十米搭建一层交通网, 在210米深度就可以搭建约20层交通网。 如果需要, 最多可以在一千米深度搭建 100 层交通网。 再往下温度就太高了。

没有红绿灯,中途不停,全自动驾驶。

这是什么概念?举个例子。

从 NSW Newcastle 到市中心的直线距离是 100 公里。 假如使用 Minibus 作为公共交通工具,每辆 Minibus 载客 10 人, 每两分钟发出一辆车,每一条隧道的单向运力是 10*30= 300 人/小时。

感觉运力有限是吧?让我们换个思路。

之所以两分钟才能发出一辆车,是因为上下车耗时。 但一辆 Minibus 的成本远远低于一辆火车,我们可以准备很多很多车辆。 乘客大可以事先坐进车内,然后由电脑调控,依次进入隧道。因为电脑的响应速度是毫秒级, 我们不妨假定每1000毫秒一辆车进入隧道。 这样,单向运力就是 10*3600 = 3.6 万人/小时.

每一层交通网,对于一对端点,大可以安排20条隧道(每个方向10条)。这样,单向运力就能达到 36 万人/小时。 理论上,20层交通网,每一层都能这么干,那么单向运力就是 720 万人/小时。

即使不采用 Minibus,而是普通全自动驾驶纯电动出租车,一条隧道的运力也能达到 4*3600=1.44 万人/小时。(假定每辆车坐四个人)

悉尼新铁路的目标运力是 4万人/小时: https://www.sydneymetro.info/about

Newcastle 的人口总数2016年是 32.2 万.

进出隧道端点的出入口将分散在 Newcastle 和悉尼 CBD 的不同点(2D 结构)。

目前的火车耗时 160 分钟,也就是说, 可以节省 130/160=81% 路途时间。 距离悉尼市中心仅仅三十分钟而不是两小时四十分钟,相信很多人都不会介意住在这样一个"遥远"的地方。

如果这能够让 Newcastle 的房价整体增值 100%。。。。。。肯定远远超过隧道的挖掘成本。

5. 站台

3D 交通系统的站台虽然由电梯构成,但更加类似于公共汽车和火车站台,而不是电梯。

电梯井成对安装。每一对电梯井中有多个电梯。电梯升到地面后会平移几米进入旁边的电梯井并回到地下。同理,在最底层会平移几米进入旁边的电梯井再返回地面。

这样就构成了一个矩形回绕通道。

6. 3D 交通网的本质

打个比方。

人类突然获得了外星科技,能够让铁轨悬浮在空中(高度不超过一千米,不同高度的铁轨之间距离约十米)

这样,我们就可以最多建设一百层铁路交通网。

在这样一个3D悬浮铁路交通网中,所有火车都只有一节车厢,并完全交给电脑调控。

乘客通过电梯进入火车站台。交通网四通八达,在悉尼有一万个分散各地的“站台”。

最妙的是,因为外星科技,这个交通网不受天气影响,没有噪音,也不会影响飞机航线。

这样的交通网能否解决拥堵问题?

如果不是一百层,而是两层,能否大大缓解目前的交通拥堵?三层呢?十层呢?

7. 地下隧道的缺陷

a. 地震

这里存在严重误解。实际上,地震时,因为整体位移,隧道反而是最安全的地方。

从历史上看,地震并未对隧道造成任何破坏。例如,1985的墨西哥城地震,1989年北加利福利亚地震,1994年洛杉矶地震。

b. 车辆故障

交通速度会受轻微影响。

因为每一辆车都由中央电脑系统控制,一辆车出现故障后,可以由前后车辆推拉前行。
这需要技术革新,但并不存在巨大障碍。

c. 火灾和恐怖袭击

交通速度会受较大影响。

隧道每隔一段距离就有通风口和逃生通道。一个地点出了问题,电脑会控制所有车辆避开那个区域。对于全自动驾驶来说,在隧道中往前和往后开,难度相同。

隧道和隧道之间存在交口。

人员可以尽快进入另外一层交通网,由电脑安排离开。

8. 花絮

a. 以色列对于这种隧道表现出浓厚兴趣。
显然,这种隧道将让以色列对于核打击拥有无与伦比的抵抗能力。
http://www.sohu.com/a/306556329_532789

全世界其它城市需要预备抗核打击能力吗?

b. 猜猜看,在严重缺乏氧气,酷热酷寒的火星,怎样的交通系统和交通工具比较合适?

c. 个人拍脑袋预测第一套系统于2030年建成

所有技术都已具备,不存在无法逾越的障碍。

参考链接: https://www.boringcompany.com/faq

【20190906】

在市区,这些汽车永远在地下运行,不进入地面。去偏远地区,可能有专用出入口。但个人觉得,这些客运车辆都应该永远留在地下。

这样,在3D 交通架构中,地面出口占地面积就很小。完全可以在悉尼设置一万个点。每个点每小时只要能出入500人,系统就能支持 250万流量/小时。

端点的大小和密度,由电脑根据各种信息(人口密度,人口流动方向,地理条件,等等)进行设计。


很有可能,90%人口都只需要最多步行500米就能找到一个这样的端点。车辆的行驶路径很可能都由电脑动态分配。人可以通过手机与电脑沟通(例如,多少人,多少行李,什么时候去哪里,是否愿意额外付费)

"The built urban area is estimated at 4,064 square kilometres which translates to a density of 1,237 persons per square kilometre"
https://www.cityofsydney.nsw.gov.au/learn/research-and-statistics/the-city-at-a-glance/greater-sydney

这个交通系统是全新,无与伦比的宏大系统,有很多技术挑战,也无法照搬现有经验。

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除了水管以外的所有线路(电缆,光缆),都可以转入这种隧道。顶多两层就够了。

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货运不存在 3D 问题,可以通过路面 2D 交通系统解决。

直径18米,高度240米的巨型星际飞船(Starship)

上次发了一篇关于星链(StarLinks)的链接: https://chaojidigua.blogspot.com/2019/08/spacex-starlink.html

这次分享一下巨型星际飞船(Starship)

https://news.cnblogs.com/n/630383/

飞船直径可能达到18米,高度可能达到240米。考虑到要飞往火星,其燃料舱必然巨大。假定直径15米,长度100米,其容量就是 225*100*3.14 = 70650 m3

星际飞船使用液体甲烷作为燃料,其密度(density)是422.36 kg/m3。也就是说,满载的燃料本身重量就会达到70650*0.42236=30000吨。

而飞船上 30 个 250 吨推力、7 个 200 吨推力的猛禽发动机,只能最多产生 8900 吨的推力。

显然,因为火箭自重可能高达5000吨(含轨道发射所需燃料),从地球表面发射的时候,燃料舱中的燃料只够勉强进入地球轨道(我猜是42164公里高轨GTO)。

然后,其它可重复利用火箭(Falcon Heavy?)会一次又一次发射,进行“太空加油”。燃料舱注满后才能飞往火星。

Falcon Heavy 的 GTO 有效负载是 26.7 吨。30000/26.7=1124,需要发射一千多次才能把Starship的燃料舱注满。。。。。。

目前开发的BFR火箭,如果进行改动专门用于在太空加注燃料,相信GTO有效负载可以达到100吨。30000/100=300,需要发射三百次才能把 Starship 的燃料舱注满。。。。。。

30000吨液态甲烷够火星往返吗?

不知道。

SpaceX 正在揭开人类文明新的一页。

PS: 国际空间站有1200立方米的内部空间,总重量420吨,距离地面只有350公里。
星链包含12000颗卫星,每颗约200公斤,总重量 12000*0.2=2400吨


老人和小孩都不好对付

给父母每周打一次电话。

老爸快八十岁了,上周在电话中问,“引力和距离成反比。国际空间站距离地球才400公里,而地球的直径有6000公里,怎么会失重呢?”
我:“实际上没有失重,是处于自由落体状态。”
老爸:“高度400公里,一会儿就掉下来了吧?”
我:“速度太快,沿着地球边缘掉,永远掉不到地面。”
老爸:“什么意思?”
我:“。。。。。。”

女儿快六岁了,几周前问,“为什么金属调羹不能进微波炉?”
我:“微波炉用微波加热。微波是电波,里面如果有金属,会把微波炉弄坏的。”
女儿:“但微波炉里面都是金属的啊?!”
我:“不可能。”
把女儿带到微波炉面前,打开一看,我擦,好脏!
清理干净再看。。。。。。里面真的是金属内壁!
我:“。。。。。。”

PS: 上网查了一下,感觉微波炉的工作原理类似于逆向法拉第笼。

好习惯可以让人不知不觉“每年跑步175公里

跑步1.6公里消耗100千卡(大卡)能量: https://www.podiumrunner.com/many-calories-running-burn_123951

我每天喝冷水大约一公斤。

一公斤水喝下去,温度从7度提高到37度,消耗能量:(37-7)*1000=30000卡路里=30千卡(大卡)
https://www.mansfieldct.org/Schools/MMS/staff/hand/countingcalories.htm

(30/100)*1.6=0.48 公里

0.48 * 365 = 175.2公里

PS: 美国的学术界规定,千卡用"Calorie",卡路里"calorie"。实际上根本没人遵守,全部都用“calorie”。我擦!

营养比较与分析:白米糯米糙米小麦燕麦小扁豆玉米红薯藜麦

最近在读《The 4-hour body》。里面强烈推荐小扁豆。

一时兴起,对各种主食查了一下营养成分。

最重要的成分是纤维,蛋白质,维生素,矿物质。

白米这四项都很差,而燕麦和小扁豆最佳。

注1:100克营养含量。能量单位:千卡。钙:每日百分比值。其它物质单位:克。
注2:糯米,小麦,玉米,红薯中的维生素和矿物质种类比较少。糙米,燕麦,小扁豆更佳。
注3:GI 指升糖指数(Glycemic Index, https://www.lentils.org/health-nutrition/dietary-specific/ )。升糖指数<55为低升糖指数食物(https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%87%E7%B3%96%E6%8C%87%E6%95%B0)
注4:红薯的升糖指数针对烤红薯。水煮红薯的指数是 46。( https://www.livestrong.com/article/295025-the-glycemic-index-for-sweet-potatoes/ )
注5:小扁豆吃起来和绿豆相近。


主食能量碳水化合物糖纤维脂肪蛋白质维生素矿物质钙升糖
白米35879.202.80.56.5低中0%89
糯米37081.702.80.66.8低高1%86
糙米37077.240.853.522.927.85中高2%68
小麦340720.4112.513低高3%76
燕麦37967.70.9910.16.5213.15高高5%58
小扁豆35363210.7125高高6%22
玉米8619.022.73.221.183.22中中0%52
红薯8620.1234.180.051.57中高3%94
土豆10319.520.841.72.241.81中中1%85
藜麦14326.3502.32.225.01低中2%53
绿豆34762.626.616.31.1523.86中高13%42


白米(rice)
https://nutritiondata.self.com/facts/cereal-grains-and-pasta/5719/1

糯米(Glutinous rice)
https://www.fitbit.com/foods/Glutinous+Rice+White+Raw/6362]https://www.fitbit.com/foods/Glutinous+Rice+White+Raw/6362

糙米(Brown rice)
https://en.wikipedia.org/wiki/Brown_rice]https://en.wikipedia.org/wiki/Brown_rice

小麦(Wheat)
https://www.nutritionvalue.org/Wheat_flour%2C_whole-grain_nutritional_value.html]https://www.nutritionvalue.org/W ... ritional_value.html

燕麦(Oats)
https://en.wikipedia.org/wiki/Rolled_oats]https://en.wikipedia.org/wiki/Rolled_oats

小扁豆(Lentils)
https://en.wikipedia.org/wiki/Lentil]https://en.wikipedia.org/wiki/Lentil

玉米(Yellow Sweet Corn)
https://www.fatsecret.com/calories-nutrition/usda/yellow-sweet-corn?portionid=59083&portionamount=100.000]https://www.fatsecret.com/calori ... rtionamount=100.000

红薯(Sweet Potato)
https://www.fatsecret.com/calories-nutrition/usda/sweet-potato]https://www.fatsecret.com/calories-nutrition/usda/sweet-potato

土豆(Potato)
https://www.fatsecret.com/calories-nutrition/generic/white-potato-boiled-with-peel?portionid=54409&portionamount=100.000

藜麦(quinoa)
https://www.healthline.com/health/why-is-quinoa-good-for-diabetes
https://www.fatsecret.com/calories-nutrition/generic/quinoa-cooked?portionid=4617237&portionamount=100.000

绿豆(Mung Beans)
https://www.fatsecret.com/calories-nutrition/usda/mung-beans-(mature-seeds)?portionid=61021&portionamount=100.000

小孩子可能记住你说的每一个字!

前两天看 IMDB 9.5 的神片《切尔诺贝利》(https://www.imdb.com/title/tt7366338/ )向快六岁的女儿解释说,核电站的那一次爆炸导致几十万人死亡。

女儿问,“他们是怎么死的?”
“大部分都是癌症。”
“为什么会得癌症?”
“爆炸的时候产生了大量辐射。。。类似于核弹爆炸。”

女儿沉默了两秒钟,神情紧张:“光有辐射吗?太阳光?”
我愣了一下,这才想起几个月前曾提及,太阳实际上并不是“火球”,而是在不断发生成千上万的“核爆炸”。所有光和热都来自于核爆炸。
小孩子的记忆真是非常独特。你永远不知道哪句话会被他们牢牢记住!

PS: 太阳光确实致癌。

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几个月前开车出去玩。
路上,女儿问,“世界上有魔法吗?”
“没有。”我回答说。
“肯定没有?”
“绝对没有。”
“那圣诞老人到底是怎么进屋的?”(我们家没有烟囱)
我:“。。。。。。”
妻子:“。。。。。。”

对脱发问题的探索与实践(亲测有效)

澳洲男性光头多。

祖父和父亲的脑袋很早就秃了。这就对我构成了环境与基因的双重打击。

问题之所以存在,往往是因为没有找到解决方案。

几年前偶然看到一篇帖子(好像是在QUORA),一位女性声称,现代社会的脱发问题主要是因为洗发香波。也有人声称,按摩头皮可以刺激头发生长。

我想,死马当做活马医,为啥不试试。

1. 洗发香波问题。

有一个万能公式说,距离=速度*时间。
“时间”应用在这里,意味着减少洗发香波的使用频率,并尽快将香波冲洗干净。
而“速度”则意味着“效用”。我认为最好的办法是用非常昂贵的特制香波,或者用刺激性最小的婴儿香波。

2. 按摩头皮

按摩头皮可以刺激血液循环,理论上应该能够促进头发生长。
于是购买按摩梳,尽量坚持每天梳头。

实践一年后,脱发状况没有恶化,也没有好转;再坚持两年,妻子开始惊讶:头发长回来了!虽然没有正常人的头发那么茂密(估计密度只有50%到70%),但头顶是否有头发覆盖,给人的感觉完全不同!

以上完全基于个人经验,但,估计对其他人也同样有效。

特此分享。

请加分鼓励!

PS 1: 按摩梳就是普通梳子,类似于下面这种。末端有小圆头的都可以,不伤头皮。大一点的会比较舒服。

https://www.prettysee.com/products/prettysee-wooden-massage-comb-scalp-massage-brush-air-cushion-combs-anti-static-brushes

PS 2: 婴儿香波没什么讲究,都可以。例如下面这种。

https://www.bigw.com.au/product/johnson-s-baby-shampoo-800ml/p/7124006/

PS 3: 我一年多以前戒糖了。可能也有帮助。

https://www.oursteps.com.au/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1514947

PS 4: 过去十年,每天锻炼几分钟。可能有帮助。

https://www.oursteps.com.au/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1514750

PS 5: 过去十年,每天大概睡七个小时。过去两年,睡得更早也起得更早。

PS 6: 过去八年在同一家公司,压力不算大。

PS 7: 女性受激素影响大,尤其是孕期前后。我没有专门研究,但印象中,需要确保微量元素。也就是杂粮干果蔬菜水果,或者干脆上 ELEVIT。 https://www.chemistwarehouse.com.au/buy/61293/elevit-women-s-multivitamin-tablets-100-pack-100-days

除此以外,和男性相同。

PS 8: 梳头频率。
这里需要明确:梳头的目标是按摩头皮。也就是说,梳到头皮微微发热即可。这可能是一分钟,也可能是十分钟。我感觉最好每天两次以上。对我来说,最大的障碍是“噪音”:梳头时声音很大,难以在办公室进行;即使在家里,孩子们有时候也会抱怨。

当前的垃圾回收策略,从根本上就错了

下面这篇文章说,世界顶级的垃圾回收,也只能回收20%
http://cn.nikkei.com/politicsaeconomy/politicsasociety/36420-2019-07-15-05-00-00.html

我觉得当前的垃圾回收策略,从根本上就错了。不管是日本,澳洲还是中国。

正确之道是设法增加“不可回收垃圾”的制造成本。

例如,对服装里的尼龙塑料征税,并用收到的税补贴棉布的生产制造。对塑料包装,水泥等等不可回收材料征税,并用收到的税补贴相关类别的可回收/可分解材料。

如果不可回收材料的制造成本超过可回收材料,全世界都会转向可回收/可分解材料,从而减少垃圾总量。

如果砖头和水泥的价格远远超过木材,建筑商就会尽可能使用木材。种树将有利可图,也就会有更多公司去种树。

大家觉得如何?

【20190720】改变应该逐步进行,量力而行,而不是一步到位。例如,每年增加不可回收或不可分解材料的成本税1%,并对可回收/可分解材料增加1%补贴;幅度与速度都可以每年评估一次,然后进行调整。

很多不可回收材料是不可替代的,那么就必须长时间容忍对应的成本税。

【20190816】

发达国家建筑垃圾回收系统已经做得颇有规模。

发达国家的建筑垃圾回收有政府补助,50%到90%得以回收再利用(澳洲70%,日本90%)。一般是打碎后铺路,而不能用于其它建筑。

但发展中国家做得比较糟糕,中国只有10%被回收。

https://www.theguardian.com/cities/2019/feb/26/concrete-chokes-our-landfill-sites-but-where-else-can-it-go

https://theconversation.com/explainer-how-much-landfill-does-australia-have-78404

炒菜需要天赋---人生感悟

我对炒菜兴趣不大,但也不厌恶。

问题是,我的“品尝”能力非常糟糕。

几个菜弄出来,经常会发生两件让我很惊讶的事情。

1. 赞不绝口
2. 恶评如潮

为啥?!不都是碳水化合物,蛋白质和脂肪吗?!

脆皮鸡和酱牛肉好吃,蒸鸡蛋就马马虎虎?炒芹菜好,胡萝卜炒肉就问题多多?!

白天不懂夜的黑。

减肥的本质与误区

肥胖问题很复杂。我关注多年,查阅了不少资料。下面是个人理解,试图从科学角度来分析“减肥”的本质。

如果大家觉得有什么问题,欢迎讨论。

成年人一天平均需要8700千焦热量。
https://foodwatch.com.au/blog/additives-and-labels/item/what-does-8700-kilojoules.html

KFC 一份标准汉堡套餐是 3321 千焦
https://www.kfc.com.au/menu/burgers/double-tender-burger-combo

问题: 不考虑营养问题,如果早餐略微少吃一点,中饭和晚饭都吃肯德基标准汉堡套餐,会变胖吗?

我的理解: 如果不吃其它食物和饮料,那么,不会。但是,腹部脂肪将增加,身体其它部位脂肪减少。

人体是个精密的半智能机器,试图以最高效率解决迫在眉睫的问题,缺少宏观调度和长远规划。(个人感受,没有链接)。 但下面这个公式肯定正确:

增加的脂肪 = 摄入 - 消耗
(注:这个公式忽略了糖原的存储变化。)

所谓“喝水都变胖”是不可能的。

然而,这里有两个误区。

1. “减肥”并不是真正的目标。

我们的目标是健康。“减肥”是(必要的)副产品。

2. “热量”的摄入和消耗并不是同时完成的。

这才是关键。

吃饭时,热量摄入速度远大于消耗速度。

食物吃到肚子里后,到底发生了什么事情?所有“热量”,最终都被转化成为糖分进入血液,为身体各器官提供能量。如果身体不需要这么多能量,血液中糖分含量太高,这些糖分就会被转化成为脂肪存储起来。如果身体需要更多能量,身体中的脂肪就会被分解还原成为糖分。

问题是,所谓“分解脂肪”,从某种角度说,就是自己吃自己。人的基因对此非常抗拒。而增加脂肪,意味着增强了身体对不可知未来的应对能量,人的基因对此非常欢迎。

这便是减肥如此困难的根源。

热量的消耗永不停止。 24*7*365。 但人一天一般只吃三顿饭,每顿假定15分钟,一共45分钟。

究竟要多久,这些食物中的能量才会被转变成为糖分进入血液?对于“垃圾”食品,这个过程很快,很可能不到一个小时。也就是说,在一个小时之内,我们体内的糖分含量将远远大于需求,多余的糖分会被转变成脂肪!这自然给人带来隐隐的快感。可好景不长。两三个小时后,因为很多血液中的糖分已经被转成了脂肪,身体突然又发现糖分不足!这固然会分解一部分脂肪,也会刺激我们下一顿吃更多。

显然,对于垃圾食品,因为消化速度太快,不管吃多少,都不够。

另外,脂肪与脂肪并不平等。人体在积累和分解脂肪时,讲究就地解决问题。

距离小肠最近的地方,最容易积累脂肪;距离肌肉最远的地方,脂肪最难分解。这也很好地解释了,为啥有些女性抱怨,一减肥胸部就变小: 胸部的脂肪被转成了胸部的肌肉,而腹部的脂肪却不动如山。

搞清楚这些原理后,就可以开始着手解决问题。

1. 尽可能减少额外糖分

食物和饮料中的糖分消化速度最快,我相信是肥胖的主要原因。

这包括冰淇淋,蛋糕,饼干,果汁,含糖碳酸饮料,酒,等等。

水果中有果糖。一般认为果糖是所有糖分中最好的。我觉得利大于弊,应该大量进食。毕竟,健康比苗条更重要。

2. 减少白米白面

白米白面的消化速度慢一点,但还是太快。需要大量进食才能长时间避免饥饿感。

尽量以杂粮粗食取代。杂粮中不仅含有大量维生素和纤维,消化速度也慢,不容易感到饿。

3. 习惯于饥饿感

饥饿会让人本能地感到恐慌。但我们的理智可以说服自己:有点饿没啥大不了,只要不至于头晕眼花。实在饿可以吃点胡萝卜和苹果,热量低营养好。

晚饭要少吃,尤其不能吃夜宵。吃完就睡,血液中的糖分无处可去,必然转为脂肪。

早餐和中饭就可以多吃一点。日常活动会消耗很多能量。

4. 多锻炼

尤其是力量训练。力量训练的减肥效果可以维持48小时,对减肥帮助很大。这可以把更多脂肪转变为肌肉。

再就是慢跑。对于有氧运动来说,强度不重要,重要的是时间长短。这是为了消耗热量,消耗脂肪。

另外,能动就不要静,能站就别坐,能坐就别躺。站着和躺着,能量消耗完全不同。

大多数人(包括我自己)的主要问题是:因为种种原因,锻炼太难,所以放弃。
要解决这个问题,每天五分钟深蹲是”最不坏“的替代方案(【原创】十年 - 个人健身经验与教训 https://www.oursteps.com.au/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1514750 )
我自己,父母,妻子都验证过了,效果显著。

5. 肉,蛋,油虽然热量高,消化也慢

吃得不过多,就没问题。

怎样算“过多”?这和身高体重活动习惯有很大关系,没有统一标准。我自己的标准是:饭吃五分饱。
我注意到自己厌恶“饥饿”。但饥饿感并不会真正影响自己的日常生活。五分饱可以更好地控制热量“摄入”。
作为”原则“,必须易于理解和执行,否者就难以实施。”五分饱“本身简单易行,适合想要减肥的大多数人。

6. 链接

第一个链接中的“能量”,就是指第二个链接中的糖原
链接一二详细解释了食物(脂肪,蛋白质和碳水化合物),糖(原),运动相互间的关系。链接三四解释了食物中各种成分和糖原之间的关系。

链接一: 减肥必知!脂肪在体内产生和消失的全过程,看完就知道怎么瘦了!
https://zhuanlan.zhihu.com/p/38698431

链接二: 《健身入门学》第九课,运动与糖代谢2(完整版)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22423726

链接三: 糖、脂肪、蛋白质的相互联系
https://www.douban.com/group/topic/13554270/

链接四:碳水化合物、蛋白质和脂肪
https://www.msdmanuals.com/zh/%E9%A6%96%E9%A1%B5/%E8%90%A5%E5%85%BB%E9%9A%9C%E7%A2%8D/%E8%90%A5%E5%85%BB%E6%A6%82%E8%BF%B0/%E7%A2%B3%E6%B0%B4%E5%8C%96%E5%90%88%E7%89%A9%E3%80%81%E8%9B%8B%E7%99%BD%E8%B4%A8%E5%92%8C%E8%84%82%E8%82%AA

链接五: The Right Way to Burn Fat, Not Muscle
https://www.issaonline.com/blog/index.cfm/2017/the-right-way-to-burn-fat-not-muscle

链接六: How To Lose Fat: The TRUTH About Fat Loss
https://www.aworkoutroutine.com/how-to-lose-fat/

十年 - 个人健身经验与教训

1. 背景和原则

不知不觉,健身已超过十年。

十年前的一天早上赶火车,跑了两百米就差点昏厥。惊惧之下开始锻炼。

跳绳。俯卧撑。引体向上。哑铃。深蹲。跑步。

三原则。

1. 安全。

安全第一。摒弃所有可能导致受伤的健身方式。然而,最终还是未能完全免疫。叹。

2. 五分钟。

每天忙得要死。如果时间超过五分钟,就难以养成每天锻炼的习惯。习惯是成功之母。

"五分钟"设定非常重要。我无法再为自己找借口:实在太忙,没时间锻炼。

每天起床后,先做一件事情(:P ),然后就开始锻炼。

一旦形成习惯,并不难坚持。

3. 简单易行。

复杂的锻炼方式往往容易受伤,而且很可能需要专门器械。我觉得没必要把事情搞得那么复杂。

显然,要想身体强健,光靠锻炼是不够的。(【原创】减肥的本质与误区: https://www.oursteps.com.au/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1514947)

2. 衡量身体的三指标

1. 力量。

体现在肌肉和爆发力。

肌肉是身体的基础,没有力量,就什么都没有。人的身体有一百多斤,缺少力量,甚至会难以站起。

力量锻炼本质上是“撕裂”肌肉纤维。这些纤维在恢复过程中会增强变大。“恢复”与“锻炼”同等重要。这就是为什么很多人在GYM锻炼后,会额外补充蛋白质的原因。

虽然从来不吃“蛋白质”保健品,我对“少吃蛋肉”的说法则嗤之以鼻。(老龄人因为消化能力减弱,往往更需要多吃蛋肉)

但尽量减少“额外糖分”是非常正确的。包括果汁,冰淇淋,蛋糕,饼干,酒,等等。

2. 耐力。

主要是心,肺和血管。

要想长寿,耐力很关键。

3. 灵活性。

也就是协调能力。

我在这里分享的只是个人体验,里面肯定含有各种无法避免的问题和错误。欢迎讨论。

我以后如果有进一步体会,也会在这里更新。

3. 跳绳

跳绳是一种全身运动,对力量,耐力,灵活性都有很大帮助。这种方法本身并没有问题,“伤膝盖”也只是传说。然而,我觉得这种方式更适合老人和小孩:它有趣味,强度中等,不易受伤,耗时较长。

我没那么多时间,需要强度大一点的锻炼方式。所以很快放弃。

https://www.businessinsider.com/why-burpees-and-jumping-rope-are-best-workouts-2016-7?IR=T
http://www.executivestyle.com.au/the-best-exercise-for-fat-loss-run-swim-or-skip-gmvfr3
https://www.menshealth.com/fitness/a19546586/jumping-rope-workout-circuit-exercises/

4. 俯卧撑,哑铃和引体向上

标准俯卧撑锻炼上半身。最初两年我就以它为主。然而,效果并没有想象中那么好:肌肉有明显增长,但耐力和灵活性仍然很差。

一次可以做120个后,我开始玩花样。拍手俯卧撑,单臂俯卧撑,水平俯卧撑。。。。。。直到两年前因为手腕受伤而暂停(117楼给出了解决方案)。现在回想起来,还是标准俯卧撑最好。其它花样强度很大,容易受伤。

俯卧撑的时候腰背一定要挺直。

家里很早就买了一对20公斤哑铃。但购买原因是“广告”。(广告里的肌肉男总是拿着一对哑铃)

现在后悔了。这东西一旦失去平衡,就容易让人受伤,也容易砸坏地板。我现在倾向于利用自身体重锻炼。

引体向上也主要锻炼上半身。我在拉的时候同时弯腰抬腿,锻炼腹肌。效果很好。一直坚持到现在,每周锻炼两到五次。可以一次拉15个。

引体向上一定要把手臂放直,否则锻炼效果很差。

引体向上对肌肉和体重都有比较高的要求,起步比较难。

家里的便携式引体向上健身器:
https://www.ebay.com.au/p/Portable-Pull-Chin-up-Upper-Body-Gym-Workout-Exercise-Door-Iron-Bar-ABS-Training/15031263160

感觉这种更好一点。多花十几块是值得的。
https://www.ebay.com.au/p/Portable-Pull-Chin-up-Upper-Body-Gym-Workout-Exercise-Door-Iron-Bar-ABS-Training/15031263160?iid=143286610257

如果今后决定在家添置一套综合健身器,很可能选择这一种:

https://www.ebay.com.au/p/8024134079?trdt=0&iid=183737444251&rt=nc

5. (徒手)深蹲

我这里指的是徒手深蹲,或者超轻负载深蹲。大重量深蹲没有试过,也没有研究过。
除了重心问题,还建议膝盖和脚尖方向保持一致。也就是说,动作与关节一致。让腿部肌肉受力,不要让关节协助受力。当然,如果脚后跟发力,实际上不可能膝盖内扣,自然就好。

深蹲是转折点,效果卓著,树立了信心。所谓“身体一下子年轻了二十岁”,就是这个意思。

很多文章都说,深蹲容易让膝盖受伤。这是狗屁。

正确的说法是:如果姿势不正确,深蹲容易让膝盖受伤。

这里的关键是“重心”。

蹲下站起时,如果重心靠后,人就会向后摔倒。为了避免摔倒,我们一般让重心前移。然而,这就给膝盖造成了不必要的压力。外表症状就是,蹲下后,以脚趾支撑身体,脚后跟和脚掌悬空。

正确的做法是把身体重心维持在中间。这很难。我们很难每次都小心翼翼的把重心维持在正中间。

我的诀窍是,让重心尽量靠后。换句话说,不论是蹲下还是站起,始终用脚后跟发力。

初始阶段,我徒手深蹲五十次,心跳会达到150/分钟。后来增加到八十次。然后配出一个14公斤的哑铃,以悬壶方式双手托在胸前深蹲,五十五次才让心跳达到150/分钟。三年后才发现,这种方法伤手腕。:'(

现在把约12公斤沙袋放入双肩背包,背着深蹲。五十到五十五次后,心跳达到135/分钟。锻炼完感觉心肺尤有余力,但大腿肌肉已经接近极限,没法继续。

PS: 无数专家和健身教练都建议深蹲时膝盖不超过脚尖。这种建议如此普遍如此“权威",我不得不专门查资料。

该建议渊源很深,但最终被证明错误。实际上,正好相反:大腿水平对膝盖伤害更深!

从物理角度看,膝盖不超过脚趾是不可能的。如果你观察举重运动员,他们的膝盖远远超过脚趾!

为了维持平衡,健身教练们不得不把双手向前平伸,否则身体就会向后摔倒。

我建议深蹲到底,不用管膝盖是否超过脚尖。越低越好。只要脚后跟发力,就没有任何问题。

可以参考火箭发射。火箭发射和着陆时必须完全垂直,否则就会倒掉。

蹲下和站起时也同样如此,但这是针对重心而不是姿势。也就是说,人体的所有部位应该同时向上或者向下移动,重量始终由腿部肌肉承担,以脚后跟为支点。上半身大体应该垂直。

这和脊椎骨的构造相关:一环一环叠加。垂直受力可以很大,但横向受力就容易受伤。这也是正确坐姿的关键。

一个附加好处是,翘臀不可避免。深蹲对于塑形帮助很大,人会站得更直更稳。
另外,深蹲是全身运动,甚至会帮助增长上半身肌肉(原因不明)。

还有,每天”五分钟“,如果是徒手深蹲,一两个月就能明显见效。

https://squatuniversity.com/2016/01/22/debunking-squat-myths-are-deep-squats-bad-for-the-knees/

https://www.acefitness.org/education-and-resources/lifestyle/blog/562/is-it-ever-okay-for-your-knees-to-extend-beyond-your-toes-while-doing-squats-or-lunges

The best squats are the deepest ones your mobility allows.
https://greatist.com/fitness/perfect-squat#2

Most Common mistakes when squatting: Not squatting deep enough: Using squats to their full potential requires squatting down at least until your thighs are around parallel to the floor.
https://fitnessmonster.net/barbell-squat

另外,虽然存在滥竽充数的健身教练,但他们大多是专业人士,绝大部分意见都是正确的。

6. 跑步

深蹲是室内健身之王。在所有锻炼方式中,仅次于游泳。

它之所以比不上游泳,是因为缺少对“灵活性(协调能力)”的锻炼,而且对耐力的锻炼强度较低。

我用“跑步”来弥补这个缺陷。显然,跑步没法在五分钟内结束,所以只能在周末进行。

现在,周六周日的早上,我都会跑大约1200米。因为速度较快,心跳会超过160次/秒。如果不以减肥为目标,就足够了。

专家普遍认为,如果每周长跑不超过24公里,对膝盖的伤害很小,不用担心。

我觉得这仍然是姿势问题:重心应该略微前倾,让步伐充满“弹性”。尽量以肌肉而不是骨骼支持体重。

强烈推荐心跳测试神器(手指式脉搏血氧饱和度检测仪),例如下面这种。使用方便。

https://item.taobao.com/item.htm?spm=a21wu.10013406.0.0.243646dbMq3FKw&id=592810034192

7. 应该摒弃的锻炼方式

俗话说,“没有痛苦就没有收获”。对于体育锻炼,这句话要反过来。痛苦就意味着危险和问题。姿势正确时,肌肉可以酸痛,但身体其它部位不应该感受到任何疼痛。

要相信自己的感受。如果有头晕,关节疼痛等症状,一定要停下来。

危害最大的锻炼方式是仰卧起坐。尤其是抱头仰卧起坐!

仰卧起坐的强度锻炼不足,耐力锻炼不足,对灵活性也没有提升,反倒因为“抱头”而伤颈椎。时间长效果差,是最最恶劣的锻炼方式!

另一个是走路。

走路的强度实在太低,哪怕是快步走。出点汗并不意味着锻炼有效果。所以,除非身体过于虚弱或者超过八十岁,不应该以走路为主要锻炼方式。

当然,任何运动都比不动要好。

8. 锻炼强度

一般认为,最大心跳速率不应该超过 (220-年龄)。也就是说,对于45岁的人,其最大心跳速率大致是175。

锻炼的心跳目标区间是最大心跳速率的70%到85%,也就是说,对于45岁的人,锻炼时的心跳需要达到 122 到 149。达不到122,就锻炼效果有限。

我自己只有在心跳超过160后,才会有轻微头晕的感觉。

具体情况因人而异,但如果觉得头昏,手指冰凉,说明供氧不足,心脏已达极限,需要停下来。停下来后,当然,不要躺着或者坐下,而应该站着或四处走动几分钟。

引体向上后的心跳肯定贴着下限,因为以爆发力为主,主要锻炼肌肉;而跑步后就会贴着上限,因为是有氧运动,主要锻炼心肺血管。

https://www.mayoclinic.org/healthy-lifestyle/fitness/in-depth/exercise-intensity/art-20046887

9. 总结

身体要健康,一半靠饮食,一半靠锻炼,一半靠基因。(不要问数学问题  :P )

很多专家建议用”肥胖指数(BMI)”衡量身体状况,我认为这是错误的。大腹便便的瘦子,身体不可能好。一个显然更好的办法是“腰围和身高”比。

DBOY123 在六楼的评论我完全同意。力量锻炼有长达48小时的持续减肥效果。不过我的目标不是“健美”,而是“健康”。所以没有追求“效果”。每周一三五深蹲,二四引体向上,六七长跑。工作日每天不超过5分钟,效果还不错。

10. 花絮

我四十几岁,目前腰围78厘米,胸围99厘米。

儿子在学校称呼我为:肌肉老爹(muscle daddy)。尽管肌肉并不是我的锻炼目标。

在了解的人当中,包括儿子女儿的同学们的家长,我的身材可能是最好的。

自我感觉身体状况已经超过了二十年前。

你也可以做到。只需要每天五分钟。

祝大家健康活到一百一!

11. 后记

帖子发出后,得到了很多鼓励,也收到不少批评和嘲讽(主要在减肥贴的评论区: https://www.oursteps.com.au/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1514947 )。

我觉得,“健康“有点像空气,水,食物,金钱,性。缺少会很糟糕,拥有。。。。。。并不是什么了不起的大事或者成就。钱够用之后,再多也不会带来多少额外的快乐。”健康“同样如此。

如果每天五分钟就能换到基本的健康,为什么不试试?

获得基本的健康之后,是否应该进一步提高?如果有兴趣有时间,当然可以!这个帖子[color=Red]绝对没有建议[/color]大家”每天锻炼不要超过五分钟“!我根本不是这个意思。

”五分钟“这个想法不合常规。但我希望通过提高锻炼效率来鼓励尽可能多的人参与锻炼。

如果你能够尝试几个月,不论结果如何,欢迎在评论区谈谈想法和感受。

【20190720】

"The decent method you follow is better than the perfect method you quit." --- 《The 4-Hour Body》, p27

混动与电动汽车的碳排放比较

燃烧一升汽油的碳排放量,相当于燃烧 1.1 公斤木头。

所以,所谓环保型混动,如果消耗汽油 5 升/百公里,就相当于燃烧 5.5 公斤木头/百公里。

澳洲燃油车平均消耗 10 升/百公里,相当于燃烧 11 公斤木头/百公里。

PS: 汽油的能量密度远远高于木头

http://www.kaltimber.com/blog/2017/6/19/how-much-co2-is-stored-in-1-kg-of-wood
https://www.eia.gov/tools/faqs/faq.php?id=73&t=11
https://www.transitionculture.org/2008/05/19/is-burning-wood-really-a-long-term-energy-descent-strategy/
http://www.tanjiaoyi.com/article-486-1.html

【20190817 汽油的真实碳排放】

从原油中提炼 3.8 litre 汽油,需要电力 4.5kwh。也就是说,提炼一升汽油,需要 1.18kwh 电力。
https://www.youtube.com/watch?v=BQpX-9OyEr4

生成 1kwh 电力,产生 0.8kg CO2

As a rough guide coal has a carbon intensity of about 1,000g CO2/kWh, oil is 800g CO2/kWh, natural gas is around 500g CO2/kWh:  https://reneweconomy.com.au/graph-of-the-day-how-green-is-your-electricity-12278/

燃烧一升汽油,产生2.3kg CO2。提炼一升汽油,消耗的电力产生 1.18 *0.8=0.94kg CO2。总计2.3+0.94=3.24kg CO2。

https://www.nrcan.gc.ca/sites/www.nrcan.gc.ca/files/oee/pdf/transportation/fuel-efficient-technologies/autosmart_factsheet_6_e.pdf

(假定原油的开采和运输,汽油的存储和运输过程都不产生任何二氧化碳)

所谓环保型混动,如果消耗汽油 5 升/百公里,也就是 3.24*5=[color=Red]16.2kg CO2[/color]/百公里。
如果所有电力都来自于零排放能源,就是2.3*5=[color=Red]11.5kg CO2[/color]/百公里。

a hybrid car will emit 51.6 pounds (23.1 kilograms) of carbon dioxide every 100 miles (161 kilometers)
https://science.howstuffworks.com/science-vs-myth/everyday-myths/does-hybrid-car-production-waste-offset-hybrid-benefits2.htm

特斯拉 Model 3 SR+ 每百公里耗电14kwh。如果电力全部来自于化石能源,并在运输和转化过程中有30%损耗,共产生 14*0.8/0.7=[color=Red]16kg CO2[/color]。如果这些电力来自于核能或者太阳能风能(70g CO2/kwh),则会产生14*0.07/0.7=[color=Red]1.4kg CO2[/color];如果用零排放能源制造太阳能面板和电池,电动汽车产生的[color=Red]CO2就接近零[/color]。


为什么说植树造林对阻止全球变暖毫无帮助

经常有人提到,通过植树造林减少碳排放。

为什么科学家们没有建议这么做呢?我查了一下,找到一些文章和数据,证明这是毫无用处的做法。

1. 人类每年通过燃烧煤炭,石油,天然气等等,将300到400亿吨二氧化碳排入大气。

2. 如果全世界森林面积每年增加1.7亿英亩,就可以每年从大气层吸收约30亿吨二氧化碳。中国的耕地面积是3.24亿英亩。

3. 要让全球平均气温恢复“正常”水平,需要从大气层吸收约1600到1900亿吨二氧化碳

4. 如果森林面积稳定不变,每年从大气层吸收的二氧化碳和排入大气层的二氧化碳总数基本相同。这是因为,动植物在生长的时候,固然体内的碳会不断增加,但它们寿命有限,死后会分解,从而将体内蕴藏的碳”还给”大气层。森林中土壤里的碳含量并不会无限增长。(土壤层很薄,下面是岩石)

5. 在过去四亿年里,有相当于100万代全世界动植物总量的碳(主要是浮游生物和藻类)被埋入地下。这些碳,构成了目前地下的煤炭,石油,天然气。

6. 人类计划在数百年内,把地下的碳全部烧掉(以获取能量)。

7. 综合看,太阳能的碳排放只有化石燃料的二十分之一,但核能只有太阳能的四分之一。而陆地上的风能,碳排放最少。

8. 从发电成本看,如果不考虑储能,太阳能和风能并不贵。加上锂电池储能后,成本应该高于化石燃料。当然,这里不考虑碳税,否则肯定是太阳能风能便宜。
目前最合适的做法是用太阳能风能锂电池,取代非常昂贵的化石燃料峰值发电厂。等过几年,太阳能风能锂电池的价格进一步下降后,再逐步取代普通的化石燃料发电厂。

结论:只有减少燃烧煤炭,石油,天然气,才能减缓全球变暖。

https://www.businessinsider.com.au/so-much-co2-planting-trees-cant-save-us-2017-5

http://www.anthropocenemagazine.org/2017/05/we-cant-possibly-plant-enough-trees-to-stop-climate-change/

https://theconversation.com/removing-co2-from-the-atmosphere-wont-save-us-we-have-to-cut-emissions-now-51684

http://www.mnr.gov.cn/sj/tjgb/201807/P020180704391909349188.pdf

https://waitbutwhy.com/2015/06/how-tesla-will-change-your-life.html

Life-cycle greenhouse-gas emissions of energy sources
https://en.wikipedia.org/wiki/Life-cycle_greenhouse-gas_emissions_of_energy_sources

Cost of electricity by source
https://en.wikipedia.org/wiki/Cost_of_electricity_by_source

简单易行零成本的办法清除竹子

竹子本身是一种草,很容易控制:沿着地表剪断,然后,每当有新枝新叶长出来,就用割草机或者剪刀剪断。

三年后,竹根就死了,会在地里慢慢堆肥腐化。

如果想要竹子死得快一点,可以让新枝多长一些,但在新叶刚刚发出来的时候沿地表剪掉。

竹根里储藏的养分就那么点,耗光后竹子就死了,而且永远不会复发。

亲测有效。

PS: 如果竹根已经蔓延到邻居那里,也没问题。同样处理即可。竹子虽然不会全部彻底死掉,但蔓延速度实际上非常缓慢。刚发出来的竹枝很细,完全可以当草一样割掉。

“技术换市场”策略。。。是创新杀手

前两天看到一篇文章( http://www.ftchinese.com/story/001076928 ),里面提到:

“这位官员指出,在全球五家主要高速列车制造商中,有两家当时同意了这一安排。他最后表示,这些公司没有受到胁迫要转让技术,因为它们当时自愿同意这样做,以换取能够进入中国市场。”

这就是中国著名的“技术换市场”策略。美国认为这恰恰是强迫技术转让的典型例子。

这种做法究竟是否违背了WTO的自由贸易精神?

我仔细想了想,结论如下。

1. 中国政府的“技术换市场”策略,实质上就是为外资企业设立了一个“囚徒困境”。

虽然有企业在这种情况下“同意”转让技术,但这是不对等协议。中国这一方是“国家级”,而那些外企只是“企业级”。中国有能力为企业设立游戏规则。

2. 中国作为主权国家,政府有权力设置“囚徒困境”,为本国争取最大利益。

3. 这种“技术换市场”策略,从国家的角度来看,无可厚非,但从“全人类”的角度来看,是很恶劣的行为。

这种策略实际上破坏了创新环境: 最佳的创新和技术,并不能获取公平的回报。如果不知道哪一天就会不得不交出(转让)自己的技术,那么,投入巨资研发有何意义?如果大家纷纷效仿放弃研发,从人类文明的角度来看,这是巨大的灾难。

4. 所谓“强迫技术转让”,并不必然意味着暴力胁迫。

在经济层面上,“技术换市场”确实属于强迫技术转让的行为。

5. 中国注定难以拥有与国际地位相匹配的创新能力。

政府带头以巧取豪夺的方式获取知识产权,企业又会怎么做?中国当前所谓的“新四大发明”: “高铁、支付宝、共享单车和网购”,根本就不是由中国企业发明。企业的“创新”,只会被其它企业“山寨”,创新者难以获益,倒是快速“山寨”让企业获益匪浅。

不知大家觉得如何?

全球变暖引发的海平面上升并不是真正的问题所在

人类活动引起的全球变暖在本世纪末将导致温度上升最多4度。温度每上升一度,海平面上升2.2米(https://en.wikipedia.org/wiki/Sea_level_rise)。也就是说,本世纪末海平面最多上升9米。

虽然一些沿海城市和岛屿可能被淹没,但远远谈不上”人类灭绝“。

可"海平面上升"只是问题的冰山一角。

马斯克打过一个比方:在壶里烧水时,温度越高,水流速度越快,壶中的空气流动速度也越快。就地球而言,这意味着极端天气会变得更加极端。

有人仍然会不以为然:极端天气并非无可抵御。最强大的龙卷风,也难以破坏坚固的混凝土建筑。

可惜,"极端天气"仍然只是冰山一角。它会引发连锁反应。

"极端天气"会导致粮食减产,然后是社会动荡,然后是战争。在核武器如此普及的今天,发生核战争的概率将大幅度上升。而核战争往往意味着人类灭绝。

即便没有大规模战争,自然灾害和相应的社会动荡也会造成”难民“。如果有几亿甚至十几亿难民涌向他国,而发达国家自身也因为自然灾害而粮食减产,这时候会发生什么事情?发达国家将紧守边防,拒绝伸出援手。

然后会发生什么事情?恐怖分子,邪教,独裁统治,饥荒瘟疫。。。。。。这些灾难将纷纷登场。

从目前看,全球变暖已经无法避免。灾难也无法避免。


PS: 强烈推荐下面这篇文章。铁证如山,无可置疑。

https://waitbutwhy.com/2015/06/how-tesla-will-change-your-life.html

【20190816】

最大的威胁是冰川融化,从而导致江河断流。

如果长江黄河恒河断流(或者流量减少很多),会发生什么事情?!

https://www.oursteps.com.au/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1515983

【20190823】

更大的可能是,每年两个月洪水,10个月干旱。

三峡水库的调洪库容约221.5亿立方米,而长江流量是30,170 立方米每秒。

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%95%BF%E6%B1%9F%E4%B8%89%E5%B3%A1%E6%B0%B4%E5%88%A9%E6%9E%A2%E7%BA%BD%E5%B7%A5%E7%A8%8B

2215000/3.02/3600/24=8.5 天。

三峡水库只能支撑 8.5 天。

5G 通信是鸡肋

光纤通信+WIFI+4G 已经足够强大,完全不需要投入巨资新建 5G

目前的 5G,从商业角度看,实际上就是一个超级 WIFI + 光纤。它完全依赖于光纤,同时以大幅度牺牲覆盖面积来增加带宽和减少时延。

换句话说,在澳洲,没有 NBN 的地方,5G 就是空中阁楼,完全没有实现的可能。(未来的 STARLINKS 另算)

4G 基站的覆盖直径是50到150公里, 而 5G 基站的覆盖直径是0.25到0.3公里。也就是说,同样面积的区域,基站数目必须增加至少[color=Red][size=6]4万倍[/size][/color](50*50/(0.25*0.25))。有人说,5G可以通过定向发送信号来增加覆盖半径,但这又意味着同一个点需要4个甚至8个基站来覆盖不同的方向!

https://en.wikipedia.org/wiki/Cell_site

这会增加多少建设成本,增加多少维护工作?!

如果 4G 基站在城市里只有 1 公里覆盖范围,我敢打赌,5G 基站的覆盖范围会远远小于250米。甚至隔几个房间就需要一个基站。一幢大楼就需要很多 5G 基站。

毕竟是高频 WIFI 信号,穿墙穿空气能力很弱。

澳洲大部分人住在独立屋里,真的需要 5G 吗?

从价格上看。NBN 早期推广非常失败,直到后来把价格降到与 ADSL2+ 相当,才算慢慢开始普及。5G 因为新建成本和维护成本都远远高于 4G,价格没法与 4G 相当。我很怀疑最后有多少人会用它。

总体看,不值得花那么多钱建 5G 网络。

1. ”dlcat“说,[i]5g的速度确实能改变世界,就像随着带宽的增加和无线的可靠性,能手机看视频了,微信起来了,抖音起来了,现在无人驾驶下的自动物流、实时信息共享等深度应用瓶颈就在无线带宽上,实时交互信息数据量上来后,应用是480-1080到4k的区别,应用层面会有太多的新应用了。[/i]

自动驾驶不依赖手机信号,更不需要 5G 来让汽车与周围几辆汽车进行通信。何况 5G 信号的基站覆盖范围远远小于 4G ,高速行驶的汽车本来就不应该依赖 5G 信号。

另外,实时信息共享也不需要 5G。5G 的实时性好,但因为基站覆盖面积小,在高速行驶的车辆上,在穿越不同基站覆盖范围的时候,肯定有很多迟滞。也就是说,在高速行驶的车辆上,5G 谈不上”实时“。而离开高速行驶的车辆,一般都可以依靠光纤通信+WIFI,实时性更好。

再次,不管什么手机应用,对于移动带宽需求量都不大,4G 足矣。5G 和 4G 相比,带宽确实增加了很多,但,我们真的需要通过移动网络(而不是WIFI)在手机或者平板电脑上看 4K 视频吗?

2. ”cwb1000“ 提到了[i]远程手术[/i]

这和另外一个”在手机上玩虚拟现实“都是著名的 5G 宣传用例。我对此完全不以为然。

我们真的需要依赖 5G 来远程动手术吗?为什么不走光纤?每年究竟发生多少次远程手术?全世界依赖高速移动网络进行的远程手术一年回报能够达到多少?

我们真的需要在移动过程中用手机玩虚拟现实吗?如果只是虚拟增强,这主要依赖端点技术,加上4G,足矣。

3. ”htan564“说,[i]很多应用的开发其实是受制于网络的带宽。有了更大的带宽,自然会产生很多应用。而且升级不能一点一点升级,就像百年前很多人强烈批评政府浪费资金建造8车道的悉尼大桥,现在你还觉得浪费吗?[/i]

什么移动应用的开发受制于 4G 的带宽?一个都没有。

如果一定要用大桥来打比方,应该这么说:如果 8 车道大桥在可以预见的未来都能够满足需要,是否应该现在就拆了去建一个未来可能需要的 80 车道大桥。

5G 耗资数千亿美元!

随着软硬件价格的不断下降,显然,如果 5 年甚至 10 年后再来建设 5G 网络,成本会下降很多。更何况, 5 年 10 年后,很可能有更先进的技术出现。

PS: 任何人能给出任何一个必须依赖 5G(非 5G 不可,而不能是本地光纤 + WIFI 或者 4G),并有着大量需求的应用(所以值得投入几千亿美元建5G),我就认错。也就是说,能找到有足够回报的 5G 应用,我就认错。

PS 2: SpaceX 的那个卫星通信网都比 5G 靠谱得多,好歹能大幅度降低边远地区的通信成本。

PS 3: 本地光纤(NBN)和 4G 都很有意义。光纤时延短,上传速度快,未来的速度增长潜力大;4G 也比 3G 快很多,让手机视频不再艰辛。

[size=6]【20190219更新,终于找到一个需要 5G 的移动应用】[/size]

感谢大家的讨论,尤其感谢“企鹅男孩”在 #303 的分享

现在我明白,5G 的高并发链接还是很有用处的。在大型购物中心,餐饮中心,火车站,地铁站,大型会议厅等有大量无线上网需求而占地面积小的地方,都很适合 5G。 这与 5G 的其它特性,例如速度快,延迟小关系不大。

家用 WIFI 理论上支持 250 个并发连接,实际上约 50 个。企业级无线路由支持数多十倍左右。也就是说,传统 WIFI 和 4G 在一个地点顶多能让近千人同时上网。5G 显然远远超过这个数目。

对于这一类 5G 移动应用,优点是基站投资小;缺点是,终端投资大。不知道兼容 5G 会让移动终端成本增加多少?50 澳元没问题,超过 200 澳元只怕就很少有人愿意掏钱了。即便成本只有 50 澳元,如果让全球 20 亿手机支持 5G,就需要额外 1000 亿澳元。如果成本是 200 澳元,一共就是 4000 亿澳元。

在无线上网需求密度非常大的地方,估计最后是 4G,WIFI 与 5G 混合搭配。中低端移动终端走 WIFI 和 4G,5G 移动终端走 5G 网络。

不过,在这个应用里,5G 仍然是用作超级 WIFI 了(尽管原理不同)。

如果 5G 不适合住宅区,工厂区,办公楼,郊区,人烟稀少地区。。。。。。5G 最后的占有率只怕不会超过 1%

[size=6]【20190221更新,与 WIFI 6 进行对比。为每一个智能电器都买一个 5G plan?】[/size]

(感谢网友 “澳洲汉族”在 #455 楼和 “ql_cat” 在 #478 楼的提醒)

WIFI 6 比当前的 WIFI 5 速度快4到10倍(最快10Gbps), 省电,并发连接数高,时延低,覆盖面积大(20MHz-only devices and OFDMA,只支持低速连接),而且对 IOT 有完美支持。最重要的是,便宜,无需支付月费!

[b]如果可能,我绝不会为家里的每一个智能电器都买一个 5G plan[/b],而是用 WIFI 6 把它们联网。

https://www.gizmodo.com.au/2018/10/wi-fi-6-is-coming-heres-why-you-should-care/

https://www.howtogeek.com/368332/wi-fi-6-what%E2%80%99s-different-and-why-it-matters/

https://www.techspot.com/article/1769-wi-fi-6-explained/

https://www.wi-fi.org/discover-wi-fi/wi-fi-certified-6

https://kb.netgear.com/000059637/How-is-Wi-Fi-6-different-from-Wi-Fi-5

[size=6]【20190225更新,专家表示:5G将是一个彻底的失败通信技术!】[/size]

深度解析:5G将是一个彻底的失败通信技术
http://www.txrjy.com/thread-1061715-1-1.html
https://www.1688.com.au/world/china/2019/02/25/529564/

文章从技术和应用两个方面进行分析彻底,完全否定了 5G 技术!

原文附在了588楼。

PS: 期待 WIFI 6 而不是 5G 成为主流,这样就能避免增加 5G 移动终端的额外成本,消费者就可以买到更便宜的移动设备。

PS 2: 有人愿意为家里的每一个智能电器都买一个 5G plan吗?就算是最便宜的 PLAN,也是一笔额外开销啊。又有那个企业会为工厂或者办公室里的每一个智能电器都买一个 5G plan?!

SpaceX - 有趣的星链(Starlink)

SpaceX 一次发射了60颗低轨通信卫星,每颗重两百多公斤。总共计划发射7000颗低轨,5000颗中轨。

我查了些资料,作了点简单计算,发现一些有趣的细节。

地球表面的面积是5.1亿平方公里,陆地约占29%(1.5亿平方公里):https://www.universetoday.com/25756/surface-area-of-the-earth/

低轨卫星的高度约为550公里。中轨卫星的高度约为1200公里。相比之下,国际空间站的高度是408公里。

低轨和中轨卫星之间通过 Ka(26.5-40GHz) 和 Ku(12-18GHz) 频段通信,中轨卫星之间通过激光通信。

低轨卫星使用 V 频段(40-75GHZ)正好避开5G FR2(24-39GHZ)的频段,互不干扰。

虽然是V段,我估计上传下载加起来,顶多1.7GBit/s,大概最多能让两千人同时上网,速度10到50Mbit/s。所以只能在边远地区用,不能覆盖城市。这2000人当然只连接基站,不连接卫星。

7000低轨卫星,每颗至少覆盖7.3万平方公里。如果重叠覆盖50%区域(地表任何一个点都能得到10颗卫星覆盖),每颗就需要覆盖30万平方公里。

覆盖直径就是310公里(半径155公里),而卫星高度是550公里。所以,最小仰角也有74度.

标准覆盖半径是78公里,仰角就是82度。这和直角已经很接近。我猜,这就是V频段穿透云层的关键。 难怪需要7000颗低轨卫星。(SPACEX 拥有无可挑剔的数学计算能力)

感觉每颗卫星都有至少四颗离子推进器: https://techcrunch.com/2019/05/24/spacex-reveals-more-starlink-info-after-launch-of-first-60-satellites/

离子推进器通过太阳能面板和锂电池获取能源,喷射的是“氪气”,所以也可以用作超人必杀器。但喷射只能持续1500秒。

STARLINK的低轨卫星肯定拥有定向电磁波发射能力。地表基站同样如此。 这和WIFI 5,5G 的定向发射类似,但功率大很多。

基站位于郊区,覆盖直径大约是20公里,也就是1300平方公里。 148000/1.3 = 11万基站。去掉70%荒无人烟的森林,冰原和荒漠,还需要最多3万基站。

每颗卫星最多连接230个基站,但一般只会同时连接20个基站。

基站很可能没有外部电力供应和光纤,所以需要太阳能面板和锂电池储能系统。因为绝大多数位于高速公路旁,所以会同时用作超级充电站。基站内肯定提供自动贩卖机和厕所。

基站为了保证覆盖面积,很有可能采用 4.5G 技术。

和普通基站相比,星链的时延小,响应快 ----------- 这对证券交易和实时在线游戏有意义,对远程操控(例如,手术)有意义。

还有就是成本低。一般基站都需要光纤。对于边远地区来说,建设和维护成本都高得不可思议。

结论: 星链非常先进。真的非常非常先进!完全是属于未来一代的科技水准!

【更新20190531,卫星维护成本计算】

7000 颗低轨卫星,每五年更新一代。假定卫星的重量不变(很有可能大幅度减少)。

目前,Falcon 9 的低轨运载能力是16.8吨,一次可以发送60颗卫星。发射成本是2000万美元。

五年后,Starship and Super Heavy (BFR) 已经成熟,低轨运载能力是150吨。理论上,一次可以发送 (150/16.8)*60=535颗卫星。

BFR 的建造和发射成本低于 Falcon 9(所有部件都可重复利用,只需要支付燃料成本),所以7000颗卫星的发射成本是 (7000/535)*0.2=2.6 亿美元

所以,STARTLINK 卫星的长期维护成本很低。

(基站因为本身有营收,维护另算)

https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_orbital_launch_systems
https://www.teslarati.com/spacex-ceo-elon-musk-says-that-bfr-could-cost-less-to-build-than-falcon-9

女儿是小棉袄-这可真不是开玩笑!

早晨,我故意把冰冷的手伸向妻子,嘴里说:“我的手好冷。暖和一下。”

妻子一边躲一边大喊:“走开走开!”

旁边六岁女儿突然靠近并用双手握住我的手,问:“暖和吗?好点了吗?”

妻子和我都沉默了至少五秒钟。

女儿是小棉袄-这可真不是开玩笑!

中美贸易战全面升级 - 随想

中国制造并非不可替代。现在已经很难找到某一样日常用品或者工业用品,仅仅只在中国制造。

征收25%关税后,美国进口商肯定倾向于去其它国家采购,同时减少在中国的采购量。价格会攀升,但不会很多。

考虑到进口价格只占零售价格的一小部分,而且来自中国的进口只占进口总额的20%,估计美国最终零售价格只会上升1%,正好帮助解决美国近年来通货膨胀率太低这个让人头疼的问题。与随之而来的就业增长相比,这个损失微乎其微。

关键是,当前商品经济全世界都严重供过于求。这一点很容易验证:各国政府已经拼命印钞票,通货膨胀率却始终在低位徘徊。在这种情况下,最不必担心的就是“物价上涨”。

越南等等国家,这下子算收到一个特朗普奉送的超级大礼包。


PS: 美国2018年进口商品(不含服务)总额是2.54万亿美元

https://www.census.gov/foreign-trade/balance/c0004.html

Book: 20180814 to 20190509,《思考,快与慢》(Thinking, Fast and Slow)

20180814, 介绍(Introduction)"


这本书在我看来,就是教我们如何观察真实世界。

一个基金经理,因为非常喜欢某款汽车而购买那家汽车公司的股票。这么做正确吗?如何判断是否应该购入一家公司的股票?股票被市场低估。

再烂的股票也可能被低估,再好的股票也可能被高估。这与公司的产品无关。

但是,要衡量股票是否被低估或者高估非常困难,于是,人会本能地"偷懒",从而用个人喜好取代理性分析。

这就是绝大部分市场短期波动的主要原因吧?

PS: 这本书需要大量思考。阅读速度很慢。

https://www.bookdepository.com/Thinking-Fast-and-Slow-Daniel-Kahneman/9780141033570

20180901, 第一节"故事里的角色(The characters of the story)"

《习惯的力量》(The Power of Habit )里面说,人的大脑中的不同区域有不同的"分工"。有的负责不需要"思考"的习惯性动作,例如呼吸和行走;有的则负责复杂的逻辑思考。

《思考,快与慢》出版于2011年10月,《思考,快与慢》出版于2012年2月。显然,Daniel Kahneman 写书的时候没有读过《习惯的力量》。但这两本书的逻辑完全吻合。

"两个角色"正好对应大脑的不同区域。两个角色都至关重要,都是自然进化的结果,缺一不可。

当错误的"角色"出现在错误的场合,人就会做出错误的判断。

要看清真实世界,一定要尽力避免这一类错误。

20180914, 第二节"留意与特意(Attention and Effort)"


两个角色都是心理活动,而科学讲究观察验证。瞳孔的变化正是极好的观测对象。

作者把两个角色称之为"系统一和系统二"。系统一负责不需要动脑筋就能解决的问题,而系统二则需要有意识的思考。

当系统二进入主导位置后,瞳孔就会放大。越复杂的逻辑思考,对瞳孔的刺激越大。这样,科学家们就有办法针对"系统一和系统二"进行大量实验。

为了提高效率,大脑会尽可能偷懒。也就是说,把尽可能多的任务交给系统一而不是系统二。

如果能充分了解系统一和系统二的特性,我们就距离真实世界又近了一步。

20180922, 第三节"懒惰的控制者(The lazy controller)"

系统一(快思考)和系统二(慢思考)之间的关系,决定了一个人的命运。

吸烟,酗酒,肥胖,赌博。。。这些只有在系统一起决定作用的时候才会发生。换句话说,系统二占主导位置时,人的自控能力更强,对世界的认知更加深入。

"凡事多问几个为什么",才能减轻偏见和迷信的影响。

巴菲特说,"众人恐惧我贪婪,众人贪婪我恐惧"。这体现的正是系统二的重要性。

20181106, 第四节"以关联为本能的机器(The associative machine)"

人是一个整体。

从思想到行为,不管是潜意识还是显意识,都相互影响。

这很好地解释了一个现象:为什么那么多年纪大的男人喜欢找年轻女性?这不仅仅是为了寻找重返青春的幻觉,而是,真的能让人从心理到生理上变得更加年轻!

当然,既然明白了其中的原理,就有更好的办法重返青春。

PS: 年纪大的女性如果有条件,是否也喜欢找年轻男人?我猜一样的。

20181125, 第五节"认知放松(Cognitive ease)"

以前听说,"陌生引发恐惧,恐惧引发仇恨。" 这想必是"非我族类其心必异"的根源。

这一章讲述了其中的原由,只不过倒过来:熟悉(包括易于辨识)引发好感。

应用比比皆是。简单清晰的简历更容易被选中。简单清晰的商务计划更容易获得投资。简单清晰的书更加热卖。

"众口铄金,积毁销骨"。重复次数多,就更加容易让人相信。

本章讲述的另外一个理论是关于创新:"愉快轻松"更容易带来创造力,同时也更容易让人犯错:"乐极生悲"。

这倒是很好地解释了中国,中东和俄罗斯的创造力缺乏。

从这个角度来看,社会保障体制非常重要。毕竟,人类文明是由创新推动的。

:-)

20181126, 第六节"常见,意外,和缘由(Norms, surprises, and causes)"

那个大三角形,小三角形和小圆形的动画让我想起了"人工智能"。每个看过这部一分多钟影片的人都明白,这部动画讲述的是小三角和小圆形团结起来对抗大三角形的"欺凌"。但人工智能要到什么时候才能理解这部动画?我猜要几十年甚至几百年。

意外未必意外,常见也未必常见。操纵人心是很容易的事情。当然,这只在宏观上有效,对个体效用不大。

无论是民主还是集权,"效用"都是幻觉。

民主的创造力可能与民主无关。而集权的效率也可能与集权本身没啥关系。

这本书应该算哲学书。它讲述了一个基本问题:"我是谁"。或者说,"我是怎样一台机器"。

它在介绍一幢大厦。每一节都是一块砖。

20181202, 第七节"总是匆忙给出结论的机器(A machine for jumping to conclusions)"


这一章读到一半,我就立刻想起了下面这篇五年前的文章。

这篇文章给了我很深的印象,但直到今天重读,才注意到文章是受到《思考,快与慢》的启发。

这一章节内容很多。

1. (对于绝大多数人在绝大多数时候)只有相信,才能理解。

我以为自己正确,以为自己理解。。。直到被狠狠打脸。

2. (绝大多数人)人喜欢盲从,极容易受他人影响。

媒体舆论的影响力巨大。当他人纷纷赞同某一观点时,自己也更容易附和。

所以,天朝坚持要控制媒体舆论。这样就能间接控制绝大多数人的思想。

盲从时,没人会意识到自己"被操纵",相反,大家仍然会觉得自己在独立思考。

因此,独立思考和舆论自由是一体两面。就社会而言,不可能在舆论管制的情况下独立思考。

3. 集体有智慧。真理在少数人手中。

这两种说法都正确。

打个比方。在纸上画一个圈来代表一群人的意见,中心"正确",其它区域表示"偏见"。这群人中绝大多数都持有偏见,但"平均值"多半离中心不远。而真正持正确看法的,往往只有极少数。对于不同的事情,往往是不同的"极少数"人具备正确看法。

但是,一旦舆论被管制,这一群人的意见就会被固定的少数几个人把持,这个集体的"平均值"就多半会错得离谱。

这也说明了"舆论自由"的正确性,和"定于一尊"的危害。

笨蛋有自信。

4. 对于个人来说,如何尽可能避免偏见?

把自己对事物的评估分成多个部分。每个部分就像一个独立的"容器",尽可能不受其它部分影响。这样,最后把多方面综合起来,就更容易得到正确答案。

一定要调动自己的"系统2"进行理性思考,而不是匆忙根据印象给出结论。

"自信"往往意味着错误。

20181209, 第八节"评价是如何发生的(How judgement happen)"

这一节感觉没写完,只是一个概念的介绍。

人有很强的"比喻"能力。例如,用"身高"来比喻"机率":一个小孩两岁就能阅读,相当于多少身高?

一个人贪污了一百万,应该怎样惩罚?500年前可能是处死,当代国家可能是两年有期徒刑。在罪行和惩罚之间,只能利用"比喻"来感受"公正"。

20181209, 第九节"回答一个更简单的问题(Answering a easier question)"


独立地进行两组问卷调查。

第一组问两个问题:1. 中国实力强大吗?2. 你爱党吗?

第二组也是两个问题:1. 中国腐败问题严重吗?2. 你爱党吗?

根据这一节的内容,这两份问卷调查将得到差异颇大的结果。在回答第一个问题时,答卷人心中已经被唤起"自豪"或者"愤怒"情绪,而第二个问题将因为不同的情绪而得到完全相反的答案。(个人肯定有差异,但群体上大致如此)

如果把两个问题的顺序调换一下,变成:1. 你爱党吗?2. 中国实力强大吗?
调查结果就会准确很多。

不论是在中国还是西方国家,这种陷阱都同样有效。

两个总统候选人,如果一个显得更精明能干,大众往往无法区分这个人是否真的更加精明能干,而直接投票给他/她;同理,如果一个候选人长相让人感觉更加"贪婪",就不太可能胜选,而不管是不是真的贪婪。

这是第一篇的最后一章。下一篇要开始介绍"理智"如何毫无理智地维护"情感"的判断。

PS: 不久前看过一篇采访录像。

一个记者问ELON MUSK, "你怎么知道你看到的是真实世界而非虚幻世界?(你怎么知道自己是系统2在主导,而不是系统1?)

ELON MUSK 很诧异的说:"如果我看到的是虚幻,火箭就会爆炸。"

那个记者两眼迷茫,显然没有听懂。

我猜,"验证"是看清真实世界的关键。

20181215, 第十节"小数目法则(The law of small numbers)"


这一节非常有趣,说的是寻找规律过程中的常见错误。

我在四线城市长大,那里一共不到7万人。只有一所小学和一所中学。

初中时期每个年级大约 9 个班,每个班大约四十几个学生。

当时流传一种说法:奈何桥前按照性别排队,大家一队一队轮流喝孟婆汤,然后跳下奈何桥投胎。所以,出生的婴儿也是一批一批:一批男孩,一批女孩;这周男孩,下周女孩。

当然,读书读到了初中,对封建迷信有一定抵抗力。妻子所在的班级,把班上四十几个学生的出生年月列出并排序。。。。。。结果让人震惊!真的是一批一批,一批男孩一批女孩!

从此,大家对奈何桥和孟婆汤深信不疑。

根据这一节的内容,因为采样数据实在太小,统计结果没有任何意义。每个人都试图从数据中寻找规律,但因为个人往往只能接触到很有限的少量数据,得到的结论也往往错得离谱。封建迷信往往就此扎根。

另一个常见的错误是,很多成功人士都把自己的成功归因于个人努力。但实际上,主要靠运气。

还有就是投资。有人说股价(房价)已经连涨三年,所以应该买入;有人说股价(房价)已经连涨三年,所以不应该买入!实际上,这两种说法都完全错误。股价(房价)接下来会涨还是会跌,和过去的表现毫无关系。

再就是投票。怎样从总统候选人中进行选择?丘吉尔和希特勒当初如果在同一个国家竞选总统职位,谁更可能胜选?是怪毛病多多的丘吉尔,还是严格自律圣人一般的希特勒?!

从这一点又看出西方国家"权力制衡"的重要性。不管谁上台,都出不了大麻烦。

20181224, 第十一节"锚(Anchors)"


人的观点容易被"锚定"

除了书中给出的各种例子,我觉得"第一印象"也是典型例子。

不过那个讨价还价的例子与"优势谈判 Power of Negotiation"正相反。《优势谈判》认为,谁先给出建议价格,谁就处于不利地位;而《思考,快与慢》认为,建议价格往往会有"锚定"效应。

显然,在这个例子里,《优势谈判》是正确的,除非谈判双方都是菜鸟。

《思考,快与慢》居然也有错误,嘿嘿。

20181227, 第十二节"印象的科学(The science of availability)"


搭乘汽车有多安全?如果近几个月内曾亲眼目睹一辆汽车在高速公路上燃烧,或者目睹重大车祸,给出的评分就会低很多。尽管一两次的偶然事件并不会对整体有任何影响。

这就是印象的力量。

换句话说,打个比方,如果最近几年(甚至十几二十年)在投资上一帆风顺,对于自己的判断就很可能会过度自信,从而导致惨败。下面这篇文章就给出了多个典型例子。

但"理性"可以纠正"印象"。如果不断自我反省,就可以大大降低"印象"带来的偏颇。

这一节的末尾直指"笨蛋有自信",并以小布什为例。。。。。。哈哈

20181231, 第十三节"会哭的孩子有奶吃(Availability, emotion, and risk)"


每个人都需要应对无数的外部事件。恐怖主义,交通意外,天气变化,污染,浪费,治安,等等。

一个具体的事件值得社会(政府)花费多少资源来处理?对于民主社会来说,哪个引发了大量的公众关注,就会得到更多资源。换句话说,"会哭的孩子有奶吃"。

这当然不完美,但抚平公众的焦虑也是政府的职责之一。

从这个角度来看,如果有真正的人工智能,它会更完美地进行资源分配。尽管难以得到大众的认同。

要减少这种资源浪费,舆论和教育非常重要。如果意识到,恐怖主义造成的损失远远不及意外车祸,大家就不会谈"恐"色变,也就可以更合理的分配资源。相反,如果意识到"车祸"造成的损失有多大,大家就会对实验阶段的自动驾驶技术造成的损伤有更大包容,从而推动自动驾驶技术的发展,并从整体上减少交通意外。

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联想到股票市场。一些微不足道的事件,往往会引发一只股票价格巨大动荡。但从长远看,只有长期利润才能决定股票价格。

所以,如果能够对股票的长期价值进行准确估值,每次短期动荡都意味着巨大的机会。

沃伦巴菲特则更进一步。他忽略了短期动荡,而仅仅关注长期价值!主要理由之一是,不想缴纳资本所得税。也就是说,他认为炒短线的收益和风险,还抵不上资本所得税支出。

20190102,  第十四节"以貌取人(Tom W's specialty)"

我们都知道以貌取人是错误的,但,有多少人能够避免这种错误?

刚来澳洲时,有一次搭乘公交车。因为是非高峰期,车上乘客很少。在一个著名的穷人区的汽车站,突然涌上来十几个黑人。他们大声喧哗,兴高采烈地谈论着什么。我下车时被其中一人携带的包裹绊了一下,那个黑人立刻道歉,并把包裹尽量往座位里收拢。我这才意识到自己先前的"假定"完全错误。

另外一次,公交车上,坐在一个白人大妈旁边。她金发碧眼,面带微笑。我试着和她聊天,然后就听她抱怨了三十分钟。怨天怨地,对他人和社会完全不信任,自己却很懒。

股票上涨时多少人追涨?股票下跌时多少人杀跌?多少人相信技术分析?Alpha Zero 在围棋界成神的一刻,我就再也不相信任何股票技术分析。不管分析多么精辟,也绝无可能超越电脑的大数据分析。

这一节的末尾给出了解决方案:回归基本面,相信基本概率;定下基准之后,再进行微调。不管是定基准还是微调,都应该尽量依靠数字,而不是印象。

作者承认,这么做很难,而且完全违背本能。但这是唯一解决之道。

以第一个例子来说,"坏人"究竟占多大比例?很多人贪婪,傲慢,懦弱,短视。。。。。。但坏人真没几个。陌生人是"坏人"的概率其实非常非常小。

同样,"聪明友好外向 "的人也极少极少。不应该把陌生人"预设"为如此完美。

股票则应该更多关注产品和利润。

至于工作。。。。。。"对事不对人"应该是一个基本要求。

20190102,  第十五节"更少意味着更多(Linda: Less is more)"

这一节是上一节的续篇。同样是关于"错误印象"。

内容很简单:把好酒拿去拍卖。单独一瓶好酒,比一瓶好酒搭配一瓶劣酒,往往能卖出更高价格。

本节的精华是解决方案。

1. 设法获取多方面信息。正反双方的信息都很重要。
2. 让多人进行讨论。能够看清真相的人,往往能给出有力的见解,迅速说法团队中的其他人。
3. 深入思考。

反观政治辩论。别有用心的政客往往不愿意让大众获得全面信息,不愿意让大家公开讨论,更不愿意提供充足的时间让大众进行深入思考。

"软文"也同样如此。

20190105,  第十六节"具体事件不受统计数据影响(Causes trump statistics)"
这一节让我觉得郁闷。因为第一个例子就没看懂,尽管反复看了好几遍。

一辆出租车在晚上撞人后逃离。当地有两家出租车公司。一家的车是绿色的,一家是蓝色的。已知条件如下:

1. 85%的出租车是绿色的,15%蓝色。
2. 一个目击证人说那辆车是蓝色。法庭对这名证人在类似情况下的可靠性进行了测试 ,发现80%的情况下这个证人对颜色的分辨正确,20%错误。

问题:那辆出租车 是蓝色而非绿色的可能性有多大?

我认为,80%。书中认为,41%(根据 Bayes's rule)

为啥?!

其它内容倒是不难理解。结论不但让人震惊,而且醍醐灌顶:个人在考虑统计数据时,往往把个例排除。例如,一般认为"自己"不属于普通大众,因此受统计数据的影响不大。

这和我上一篇帖子中的例子遥相呼应( https://chaojidigua.blogspot.com/2019/01/20190102thinking-fast-and-slowtom-ws.html )。我心里清楚遇到"坏人"的可能性微乎其微,但还是忍不住感到紧张。

"知道"是一回事,"怎么做"是另外一回事。

这就是王阳明提出"知行合一"的原因吧。

20190113,  第十七节"一切都走向中庸(Regression to the mean)"

这一节让人毛骨悚然。

"Regression effects can be found wherever we look, but we do not recognize them for what they are. They hide in plain sight."

"回归效应无处不在,但我们却视而不见。它们隐藏在我们的视野中。"

我并不真正理解这句话,直到读到下面这两条逻辑论断。

1. 高智商女性一般会嫁给智商低一点的男性。
2. 夫妻的智商一般完全匹配。

关于第一点,显然,不管同意还是不同意,我们都能找出种种理由。而第二点则没啥可以讨论,显然错误。

但,从逻辑上说,这两条完全一致。

高智商女性如果总是嫁给高智商男性,那就说明第二条成立:智商匹配。除此以外,高智商女性就只能嫁给智商更低的男性。(没必要钻牛角尖,考虑"高智商女性嫁个智商更高的男性")

方鸿渐(钱钟书,《围城》)说过一句广为流传的话:"大学毕业的女人嫁博士,而博士只好嫁老外"。这不是事实。如果进行统计调查,女博士更可能嫁给学历较低的男性。

在生长期营养类似的情况下,如果父母个子很高,子女的个子会更高吗?不会。尽管子女会相对较高,但往往没有父母那么突出。反过来也一样,如果父母是矮个子,子女往往更高。

再考虑房价和股价增长。如果房价(或者股价)已经大幅度增长几年,接下来更有可能增长缓慢(甚至降低一点)。

所谓"风水轮流转"大概就是这个意思。

现在考虑一下经济增长。

在过去几十年,中国和澳洲的经济发展非常迅速,而欧美日发展停滞。在接下来几十年里,谁更可能快速增长?!

20190217,  第十八节"驯服直觉的预测(Taming intuitive predictions)"

这一节是上一节(第十七节"一切都走向中庸(Regression to the mean))的延续。

内容极佳。我开始反思自己的种种预测。

一组新人学习打高尔夫球。对于第一天玩得最好的10%,他们第二天会玩得怎样?

基于证据(第一天表现良好),我们很容易偏向于认为他们第二天也会玩得相当好。但这种预测忘记了"中庸"。新手打高尔夫球的成绩不仅仅取决于天赋,运气和状态要重要得多。也就是说,这10%很可能第二天玩得相当糟糕。

小孩在小学成绩很好,长大后成就会如何?

某人阅读成绩很好,数学会如何?

很多"证据 "和预测的关联性没有我们想象中那么大。

如果已知信息有限,更好的预测办法是:

1. 确定中值(或者平均值)。

2. 确定本能预测结果。

3. 根据证据与预测内容的关联性,从中值进行调整。
如果关联性100%,那么,本能预测结果就是最终结果。

这种方法,对我来说非常新颖。但作者也指出:完全理性的预测只能得到中庸的结果,未必是我们想要采取的策略。

例如,投资策略。

A rational person will invest a large sum in an enterprise that is most likely to fail if the rewards of success are large enough, without deluding herself about the chances of success.

完全理性的人应该把一大笔钱投资在一个更可能失败的企业身上,只要可能的回报足够高。但事先一定要准确计算其这家企业成功的概率。

英雄所见略同。

20190223,  第十九节"理解的幻象(The illusion of understanding)"

勿以成败论英雄。

一家公司,如果从CEO候选人当中随机选取一位,假定其成功概率是50%,那么,如果选取一位优秀的CEO,成功概率会增加到多少?

书中给出的答案是60%

根据一家市场公司的调研,CEO的能力与公司成功与否的关联系数是30%

这让我想起了二十几年前读过的一本书:《从优秀到卓越》(《Good to Great: Why Some Companies Make the Leap... and Others Don't》)。里面以几家"百年长青"的公司为例,进行了仔细研究。

哪些公司?惠普,通用电气,等等。

现在看来,这简直就是一个笑话。

著名的《基业长青》(Build to Last)也犯了同样的错误。

到底发生了什么事?

按照书中的观点,"一切都将归于平庸" 。"运气比能力更重要"。

比尔克林顿统治期间,美国蒸蒸日上;小布什统治期间,美国进入衰退。很可能这只是因为前者走运,而后者倒霉。

这种情况不仅仅针对企业,针对个人同样如此。

爱迪生似乎说过,"失败是成功之母"。现在,我对此有了进一步理解。

两个人能力相近,一个成功了一次,另一个成功了一千次。主要原因是什么?

如果成功概率是10%,那么,前一个可能尝试了十次,而后一个可能尝试了一万次。

仅此而已。

为什么投资股票和期货短线,最终往往赔光?因为能力没那么重要。如果连续成功多年,"赌注"就会越来越大。当最终遇到必然到来的"不走运",就会赔光。

甚至连巴菲特这种奇葩,理论上,其投资业绩也必将走向衰落。(当然,因为他的投资策略把税费降到了最低,比其它投资者的收益会大很多)

所以,归根到底,"命运只会垂青有准备的人"。

或者说,命运只会垂青不断努力尝试的人。

20190226,  第二十一节"直觉与公式计算(Intuitions vs Formulas)"

股市行情,政治风云的影响因素太多,无法预测。但很多事情是可以预测的。

例如,从六个候选人中选出最适合某职位的人,或者,判断一个婴儿是否需要进重点监护病房。

很多事情表面上看极其复杂,实际上需要考虑的重大因素并不多,而且易于分析。本节给出的例子是葡萄酒的价格预测。

葡萄酒的品质,除了本地的地理环境,主要变量就是天气状况。而天气状况主要需要考虑两点:温度和湿度。知道了过去一年的温度和湿度数据后,不需要等到葡萄酒酿造结束,就可以相当准确地预测这批葡萄酒的品质。

 让人惊讶的大众的本能反应:简单的计算公式怎么可能胜过那些有几十年经验的专家?怎么可能给出更加准确的预测?

根据对过去几十年股市投资结果的分析,大众已经慢慢接受了这样一个事实:作为长线,被动式投资(投资股指)胜过主动投资;作为短线交易,电脑投资胜过股票交易员。

如果电脑的计算结果能够更准确地预测股市,那么,为什么不能更准确地分析 CT 扫描结果?!

对于日常工作和生活,我从这一节学到的是:分解事物的本质。究竟什么重要什么不重要?个人感受和直觉是靠不住的,需要抓大放小,需要客观评判。

20190301,  第二十二节"何时可以信任专家的直觉(Expert Intuition: when can we trust it?)"

"自信"本身没有任何意义,除非它是基于可重复,可验证的物理法则。

换句话说,对政治和股市的预测就无所谓"专家的直觉",因为既不重复也不可验证。

而对于下棋,医疗,编程,机械制造,等等,专家的直觉才有参考价值。至于这一类参考价值能否超过"公式计算",那是完全两码事。

从本质上来说,这个结论对于人类来说很悲哀:凡是专家能够形成直觉的东西,电脑的大数据分析都能做得更好。

谷歌的 AlphaZero 就是一个完美的例子。

幸好,任何事情都不是孤立存在。例如,一个软件项目的意义与可行性,往往基于当前政治,行业和金融环境。也就是说,人类需要把事情按照重要性进行模块划分,然后把具体事物的分析交给电脑完成。

人类进行价值判断,电脑负责实施。这就是很可能出现的未来 AI 世界。

但这也意味着失业 。在遥远的未来,大多数人都难逃失业。

20190317, 第二十四节"资本主义的引擎(The engine of capitalism)"

本节的标题似乎不太合适。

"过度自信"对于资本主义很重要,但完全无法承担"引擎"这个角色。

在社会的发展过程中,"过度自信"让人乐观,增强了大家对短时期挫折的忍耐力, 同时让人更加积极地努力工作,以获取脑海中"理所当然"地成功。

 "完全客观"并不利于资本主义地快速扩张,尽管可以更容易避免经济危机/衰退。

 "过度自信"是无法避免的,即便是对于集体决策。个人往往倾向于"过度自信",在集体中则更容易受他人影响。隋朝远征高丽的惨败,就体现出决策层的盲目自信和愚蠢。文革也一样。

 "过度自信"的根源一般并不是"傲慢",而是"无知"。人很难意识到自己的无知。

"反思"可以减缓"过度自信"。这对个人和集体都有效,但效果并不好。

孔子的"吾日三省乎己"就有这个意思,集体反思也类似。但结果很明显,真正能够反思的人和集体都寥寥。

西方通过对抗实现反思。允许不同,甚至截然相反的意见进行公开讨论,让大家尽可能观察到事情的方方面面。这样就可以尽量避免灾难性的决策错误。

而中国不允许对抗。过去的几十年,因为西方发达国家过去数百年的发展经历,已经指明了发展过程中的种种陷阱。中国只需要按图索骥就没问题。但现在中国的经济体量已经非常巨大,没法再按图索骥,只能靠自己摸索。在这种情况下,"过度自信"就是一个巨大的威胁!

20190317, 第二十五节"Bernoulli 的错误(Bernoulli's errors)"

这一节比较简单:同样的事情对不同人具有不同冲击力。这种冲击力无法量化分析。

表面上看,加薪1000元,对于高低收入人群的影响力不同;加薪10%,对高低收入人群的影响力也不同。但这些不同,全都可以量化分析。

实际上,人千变万化。即便是对于同一个人 ,一分钟前和一分钟后就能发生巨大变化。所以,量化分析基本不可能。

我们能够认定的是,人,天生厌恶不确定性。为了确定性,甚至愿意牺牲一定的收益。

20190319, 心得体会

这本书无疑能够帮助读者进一步看清真实世界,但绝对无法帮助读者感受到相应的快乐。

我已经读了一大半。内心迷惑不安。

真实世界如此复杂而难以预测,如此变化多端。

没有什么是确定无疑的。

我可以努力锻炼学习工作,但这只能增加一点"成功概率"

中国古人怎么说来着?"一命二运三风水四积德五读书"

"命"和"运"是一码事,不过"命"包括了出身家庭环境。比尔盖茨的子女命好,压倒绝大多数人的任何努力。

"风水"实际上是一种环境:君子不立危墙。远离"危墙",自然更加安全。覆巢之下焉有完卵。

单纯的"积德"毫无用处。如果有用,也是因为"运"

剩下的只有"读书",也就是个人努力。

古人看得很清楚,个人努力有用,但用处有限。但现在"信用"与"科技"如此发达,应该能放大"个人努力"的效果。当然,这种"放大"是两面刃,同样能放大"厄运"。

佛说, "放下执念"。战术上要重视,战略上一定要藐视。这是获取快乐的必要心态。

20190320, 第二十六节"预期理论(Prospect Theory)"

数学内容越来越多了。

预期理论涉及"锚定值"和边际效应递减。

比尔盖茨对能否多挣一千块并不关心。死猪也不怕开水烫。

从逻辑角度看,这两种感受都不理智。

用《四小时厨师(4-Hour Chef)》 的话来说,"位置不重要,重要的是行动"。

然而,绝大多数人在绝大多数情况下,都难以摆脱基因的束缚。

就个人来说,如果能解决"行动"问题,99%的问题就已经被解决。剩下的是"反思与规划"。

20190323, 第二十七节"不愿失去(The Endowment Effect)"

如果一场赌博,有一半概率得到110块,一半概率失去100块,有多少人愿意试试?

专业赌博人士基本上都会冲上去,但普通人基本上都会拒绝。

得到的东西就不愿失去。"失去"的痛苦远远大于"获取"的快乐。

然而,天下没有不散的宴席,没有谁能够永垂不朽。

有一次在汽车站等车时和陌生人聊天。一个年轻的白人女性说她最讨厌"变化"。我心里给她打上了"弱者"的标签,但现在明白这只是人的本能。

如果生活还不错,你愿意移民吗?移民有一定概率过得更好,也有一定概率变得更糟。不管如何变化,都能得到更多人生体验 。失去的则是"一切",包括人脉,语言,等等。

"变化"不是坏事,"失去"很多时候有意义,值得尝试。

PS: 这一节的末尾讨论了"穷人思维",或者说,"守财奴思维"。对于守财奴来说,任何支出都是"失去",都让人痛苦。所以,他们会尽可能减少支出,甚至避免自我教育方面的开支。这显然危害很大。磨刀不误砍柴工,一把好刀能够让人事半功倍,值得投资。

PS 2: "囤积症"显然也与此有关。不管什么,"留着备用"。然而,人生没有什么真的可以留下来。

我现在把超市当作自己的仓库,需要什么随时可以去取,付一点手续费即可。这样,有超市帮忙收拾打理,就不用头痛物品整理。

20190324, 第二十八节"坏事情(Bad Events)"

这一节从"不愿失去",慢慢延申到"正义"

自从读了《智人-人类简史》,我就不再相信"正义"。但"正义"的来源很有意思,某种程度上和基因中的"不愿失去"相关。

个人一旦取得一定成就,往往就不愿冒大风险更进一步。没有新的成就不算什么,但失去已经获得的财富(权力,地位)就让人难以忍受。

相对而言,马斯克就没这个问题:他的目标是让一百万人移民火星。在此之前,所有成就都只是离目标更靠近一步,而不是实现了目标。

我的目标又应该是什么?

"不愿失去"不仅体现在个体身上,同样体现在国与国的领土争执上。中东各国与以色列,南海问题,印巴冲突。。。。。。尽皆如此。

如果这个世界由AI掌控,这个世界必然会出现许多"合理不合情"的事情。算好事吗?人类会接受吗?

20190330, 第二十九节"风险与回报的四象限模式(The Fourfold Pattern)"

如果我和另外一个人做交易:我给他80元,他/她给我100元。

相信没人愿意接受这样的交易。

但,为什么那么多人愿意买彩票?这本质上相同:投入的钱只有80%会被以奖金的形式返还。

你愿意接受 900 元报酬,还是 90% 可能的 1000 元报酬?绝大部分人都会选择前者。

这些就是因为本节提出的 "可能性效果("Possibility Effect)和 "确定性效果"( Certainty Effect)

四象限模式也完美解释了"投资止损"的困难性,以及"见好就收"的倾向性。日积月累,一次又一次些微差异(错误)就会导致巨大的失败。

我从来不主动购买彩票。但读完这一节,我意识到自己犯了一个错误:对小概率事件的无视。

人们一般无视小概率事件,而一旦开始正视,又往往过高估计了可能性。

所以,正确的做法是,当连续几次无人获奖时,就开始购买彩票。这并不会增加中奖概率,但从数学上看,是合算的。

:-)

20190331, 第三十节"极小概率事件(Rare Event)"

这一节讲的是"操纵人心"

1. 每年产生50个千万富翁!
2. 中奖概率是0.0001%

同样的概率用不同的方式描述,给人的感觉就完全不同。

人天生就不擅长权衡"极小概率事件"。不是低估无视,就是高估。

当涉及概率,有话语权的一方就可以利用人的这个弱点,对人心进行操纵。

怎么避免被操纵?作者也没有找到好办法,而且直言他自己也无法免疫。

所谓 0.0001% 到底意味着什么?谁也说不清。

我觉得一个好办法是和其它同类的小概率事件进行比较。

每年被闪电劈中的概率是0.0001%,在澳洲,每年因为车祸而死的概率是0.005%

另外一个办法就是阅读《思考,快与慢》。更好更深入的理解可以帮助减少减轻"幻觉"

https://www.cbs17.com/news/odds-of-winning-powerball-jackpot-less-than-being-hit-by-lightning-twice/1082701256

https://bitre.gov.au/statistics/safety/

20190403, 第三十一节"风险承担的底线(Risk Policy)"

这一节终于显露出积极的一面(而不只是纯粹的逻辑分析)。

人人都厌恶损失。没有几个人愿意冒着损失一百块的风险去获取一百零一块,哪怕输赢概率都是 50%。

然而,人生需要面对无数选择。很多时候的赢面都不大。如果因为担心损失而放弃,实际上就放弃了可能得到的成就。而如果勇于往前冲,整体看,"赢"是必然的。

例如,今天应该锻炼吗?锻炼很痛苦,而且今后未必能够坚持。如果今后不能坚持,那今天的锻炼就毫无意义,就等于白白忍受痛苦。为了避免白白忍受痛苦,是否就应该拒绝今天锻炼?

不管是激进(过于乐观)还是保守(过于悲观),设好底线就没问题。

PS: 我的投资风险的承担底线是:不卖自住房,不额外借钱。就算输光,生活水准也凑合着能够维系。

20190406, 第三十二节"得分记录(Keeping Score)"

人生活在幻觉之中。

 书中给出了一个典型例子:手中两只股票,一只赚了5000块,一只赔了5000块。如果需要现金必须卖出其中一只,是应该卖掉赚钱的股票锁定利润,还是卖掉赔钱的股票认输离场?

过去的就已经过去了,当前赚或者赔并不重要。重要的是,未来哪一只股票赚钱的可能性更大。

换句话说,历史记录并不重要,重要的是未来展望。

如果能够破除对"历史记录"的迷思,就自然而然得到一个结论:位置不重要,重要的是(下一步)行动。这与《4小时成为厨师》里描述的准则完全一致。

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前几天听播客(podcast),里面说"当下"其实并不存在,存在的只有过去和未来。我的理解是,人的感知有时延。一盏灯点亮,最少需要80毫秒才能被大脑感知。也就是说,从技术上看,"当下"都是"过去"

所以,我们应该时刻考虑未来,考虑下一步。过往记录并不重要。

20190410, 第三十三节"反转(Reversals)"

这一节说,人就是计算机!

大脑分成两部分,一部分类似于内存,一部分类似于硬盘。

直觉和本能(系统一)都在内存里,理性和知识(系统二)存放在硬盘中。

人比较懒惰。内存速度快,往往就依靠内存。只有在迫不得已的情况下,才会从硬盘读取数据。

然而,硬盘的数据并不会直接进入分析阶段,而是先调入内存,然后分析。

这样,不同的"设定(载入)",会导致内存给出不同的答案。

这就是所谓"反转"

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说到底,这也是因为人天生对于"概率"和"程度"缺乏判断能力。

20190415, 第三十四节"框架与现实(Frames and Reality)"

冥想的关键是"集中注意力"(Pay attention)。

为什么?这一节给予了完美的解释。

当我们集中注意力时,我们具备理性,否则就会成为被(习惯,环境,等等)操纵的玩偶。

"丢失电影票"是一个典型例子。票丢了,应该补票看电影吗?如果电影票是别人送的呢?

不要偷懒,要习惯于"系统二",习惯于理性分析。

20190422, 第三十五节"两个自我(Two selves)"

如果可以活到八十岁。

你愿意选择前七十年艰苦,最后十年幸福;还是前七十年幸福,最后十年艰苦?

俗话说,结局好才是真正好。

人的理性选择往往并不是基于体验,而是回忆。回忆往往不可靠。

这样,要如何创造美好的未来?

活在当下究竟意味着什么?我猜,这意味着"真实记忆"。

20190425, 第三十六节"人生就像一个故事(Life as a story)"

最后的评分/印象只取决于最高最低点和结局。过程的长短以及平均分并不重要。

这就是人生。

人生也像大数据分析: 结局很重要,但数据本身一般来说不重要,除非特别突出。

当然,这是在临死前回顾才会这么说,否则,寿命还是很重要的。

:-)

现在,应该做些什么事情才会无怨无悔?特别突出的事情。

20190426, 第三十七节"人生体验(Experienced well-being)"

This chapter explain a long time mystery for me: why money cannot buy happiness.

Because, once become rich, many small pleasures cannot bring much happiness to you anymore.

For example. I like chocolate. Will I feel happy if I eat some chocolate?

No, no way. It's still enjoyable, but I will not feel happy because of that.

How about watching movie? Same.

So, how can we be more happy? Stay with the people we love, the people we like.

20190429, 第三十八节"对人生的思索(Thinking about life)"

这一节最大的收获是,终于弄明白为什么金钱买不到快乐。

金钱能够买到的快乐很快就会被"习惯",然后就会对之毫无感觉。

例如,豪宅;例如,性爱;例如,私人飞机。

我确实早已意识到了这一点。 在海滩,望着无边美景,总会不自觉想到,如果住在附近的公寓,每天面对这样的景色,会感觉如何?好像也没什么。看久了就那么回事。

但金钱可以买到"人生满意度"。这也很重要。

书上说,家庭收入超过8.9万美元,金钱的增加就不会带来更多快乐。那么,下一步应该怎么做?

起点,终点,最高点。人只能记住这三个点,而无法记住其它时间内的感受。

实际上,"感受"本身也不准确。只有集中注意力思考某事物,才对该事物有"感受"

换句话说,如果一样事物,需要集中精力才能感受到愉悦,那么就有很大价值。例如,锻炼身体。每次锻炼完毕,都会有一种"轻松感"。这是真实的愉悦感受,不会被轻易忽略。

再例如,和家人朋友聚会。

20190505, 第三十九节"结论(Conclusions)"

人并非完全理性。不论系统1(本能反应和直觉),系统2(理性思考),还是记忆总结,都如此。

这种非理性,无法通过学习和训练进行克服。所以,"适当的程序"比理性本身更加重要。

唯有适当的程序可以减缓这种缺陷。

所以,制度决定论是正确的。

PS: 毫无疑问,我需要把这本书再读一遍。不知道是否可能在十年内重温。

20190509, 回顾总结


这本书是关于我们自身。

人都是大数据分析的产物。而大数据分析在遇到"异常事件"(Long tail, corner case)就会犯愚蠢的错误。

同时,人的大脑不是电脑,对"概率"无法正确权衡。另外,人的记忆力极其有限。

ARK 的 Cathie Woods 显然对此有深刻体会,从而在制度上进行改革,确保客观分析。
https://www.youtube.com/watch?v=AWFjfYa28A0

银弹并不存在。马斯克的 First Principle 是正确的。

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Since Google Plus was shut down, my posts got ZERO clicks.

It's disappointing, but not a big deal.

However, it provides a good excuse to switch to English.

Why not?

:-)

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20211004: 心目中近几十年最愚蠢的科研成果

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