股市行情,政治风云的影响因素太多,无法预测。但很多事情是可以预测的。
例如,从六个候选人中选出最适合某职位的人,或者,判断一个婴儿是否需要进重点监护病房。
很多事情表面上看极其复杂,实际上需要考虑的重大因素并不多,而且易于分析。本节给出的例子是葡萄酒的价格预测。
葡萄酒的品质,除了本地的地理环境,主要变量就是天气状况。而天气状况主要需要考虑两点:温度和湿度。知道了过去一年的温度和湿度数据后,不需要等到葡萄酒酿造结束,就可以相当准确地预测这批葡萄酒的品质。
让人惊讶的大众的本能反应:简单的计算公式怎么可能胜过那些有几十年经验的专家?怎么可能给出更加准确的预测?
根据对过去几十年股市投资结果的分析,大众已经慢慢接受了这样一个事实:作为长线,被动式投资(投资股指)胜过主动投资;作为短线交易,电脑投资胜过股票交易员。
如果电脑的计算结果能够更准确地预测股市,那么,为什么不能更准确地分析 CT 扫描结果?!
对于日常工作和生活,我从这一节学到的是:分解事物的本质。究竟什么重要什么不重要?个人感受和直觉是靠不住的,需要抓大放小,需要客观评判。
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
20211004: 心目中近几十年最愚蠢的科研成果
1. 氢燃料汽车 先不考虑安全性。设计者有没有考虑过一公斤液氢的体积,以及容器的质量? 液氢来自于天然气,碳排放咋办? 绿色氢气? 先不考虑成本。 太阳能面板生成一百度电,转成氢气再用于汽车驱动,总损耗约 80% 太阳能面板生成一百度电,输送到电动汽车用于驱动,总损耗约 30%...
-
疫情前在日本玩过十几天。今年,又在日本玩了两周。主要是滑雪温泉和东京区。 日本,真的非常非常独特:穿越几百年的时光仿佛被直接融合在了一起。不仅仅是物质世界,精神世界同样如此。 1. 现金 (古代) 现金是日本的绝对王者。 虽然有传闻,说信用卡和 IC 卡被普遍接收,但要想通行无阻...
-
常识: 如果一个规律对这个世界和我们的生活不会造成深远影响,就不重要。 1. 熵增 熵可以理解为"失序" 为什么熵增重要?因为它可以解释很多基本问题,甚至一些认知范围以外的问题。例如,是否存在一个简单的办法对是否正确进行判断?AI 的终极目标是什么? 以此为基...
-
炒菜锅换了无数个,失望一次又一次。 不管是什么不粘锅,不管用得多么小心,不管什么价位,都撑不过一年。 为什么? 显然,认知出问题了。 在查阅了大量资料,并不断尝试后,终于发现问题所在。 不粘锅之所以不粘,是因为表面涂层。常见的涂层是超级塑料。 塑料可以均匀传递热量,同时不沾油,但...
No comments:
Post a Comment