如果太多因素影响一件事物，就不要试图去预测它。
例如，股市，政治，某个人。
一个专家对自己的预测有多少信心，往往体现了他/她脑海中为这个预测构造的逻辑模型有多么连贯，而不是这个逻辑模型与现实世界的重合度有多高。
按照我的理解，这就意味着，“做自己能够做的事情，忽略不可控部分。”
例如，抓紧时间学习和练习，而不必在意经济萧条何时到来。
失败不可避免。但如果准备充分，多尝试几次，成功的可能性就相当高。
PS: 通过面试来预测一个候选人是否适合公司的职位？记得以前读过文章，不管是谷歌还是马斯克，都承认这基本上不可能。
那么，究竟应该如何挑选人选？
我不知道谷歌如何处理 ，但特斯拉似乎选择了“试错法”。如果正确的可能性是10%，那么，要寻找100个人才就需要尝试。。。。。。1000次？
我擦！
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