人工智能与现实世界

目前的人工智能只是大数据分析。电脑完全不理解现实世界，任何脱离大数据基础的简单问题都能让它一筹莫展。

例如，手指和喜马拉雅山哪个更大。实际上，电脑完全不理解“大”是什么意思。

最近有了深一层思考。

1. 人也是大数据的产物。

大约七年前开始，我每天在公司喝两杯速溶咖啡。冲好咖啡后，需要端着满满一杯咖啡穿过约40米办公室走廊回到办公桌。头三年，我走得非常非常慢，一不留神咖啡就会晃出来；从去年开始，我发现自己走得既快且稳，甚至有余力在走路的时候打量四周，避免撞到其他人。

小孩子的成长过程中更是如此：从行为到思考，都是反复尝试后，成功率才得以不断提高。

2. 人对现实世界的理解同样是基于大数据分析。

刚出生的婴儿对体积，质量，温度，等等，毫无概念。反复训练几年，慢慢就有了深入理解。但这种理解是有限的，只是基于大数据而已。

例如，木头。我们真的理解什么是木头吗？木头到底有哪些未知用途？

再例如，电动汽车。在 Roadster 诞生之前，几乎所有人都相信电动车就是那些高尔夫球场慢吞吞的小车子，每四十公里路程就需要充电。

甚至对于现代物理中提到四大基本力，现在的认识都非常有限，更谈不上利用。“反引力装置”仍然是天方夜谭。

物理学的进展基本上就是根据已有数据（实验和观测）瞎猜 。这与大数据分析并无不同。

由此可见，人工智能（大数据分析）有潜力“认识”世界。

最后一个问题是： 自我意识到底是如何产生的？