20180525 - 时隔半年，把纪录片”AlphaGo (2017)“ （IMDB_ 8.3）又看 - GooglePlus

时隔半年，把纪录片”AlphaGo (2017)“ （IMDB: 8.3）又看了一遍。

1. 李世石应战时说，“我已经看过 AlphaGo 和樊麾的比赛。（考虑到樊麾和顶级职业棋手的差距，）时间仅仅过去几个月，我有信心取胜。”

这是人类面对电脑时常犯的错误： 电脑的时间度和人类完全不同。

2. 枪弹的诞生，让任何猛兽面对人类对毫无胜机。这是因为，“枪弹”是人类数百年数千年文明的结晶。

而电脑AI同样是人类数百年数千年文明的结晶。任何个人都无法凭借一己之力，以个人智慧来挑战它。

3. AlphaGo 一共出了四代。

李世石对战的算第一代。

对战柯洁的 AlphaGo Master算第二代。这时已经没有任何人有取胜可能。甚至团队合作也不行。（ https://baike.baidu.com/item/%E9%98%BF%E5%B0%94%E6%B3%95%E5%9B%B4%E6%A3%8B/19319610?fromtitle=%E9%98%BF%E5%B0%94%E6%B3%95%E7%8B%97&fromid=19447507 ）

然后是 AlphaGo Zero，算第三代。不再依赖人类棋局。

最后是 AlphaZero 。第四代。通用智能，可以用于各种棋盘游戏。

每一代的战力都有飞跃。第三代第四代究竟有多强？AlphaZero在34小时的训练后，以60胜40败的成绩打败AlphaGo Zero。（ https://zh.wikipedia.org/wiki/AlphaZero ）

相较而言，第三代用了40天才击败第二代。

如果 TPUv3 的速度真比 TPUv2 快 8 倍，第四代只需要4个小时就能战胜第三代。

AlphaZero 究竟有多强？！

4. 所谓创新，就是消除“死角”。

电脑没有死角（注：相对于人类而言），所以创新能力无限强。

5. AI 的下一步之一是优化。

现在的“神经网络”是人类手工构造。其性能应该可以提高无数倍。

6. 另一步是建模，把现实世界转化为数据。

有了模型，就可以“自我对战”。谷歌已经为无人驾驶汽车的AI系统构造了这样一个虚拟世界，所以才成为无争议的自动驾驶技术的霸主。

如果能把“山脉”和“人体”纳入数据模型，AI就知道喜马拉雅山和人的脚趾头哪个更大。

但手工建模效率低，质量差。必须让电脑通过各种传感器对真实世界直接建模。

7. 还有一步是“时间”。

“星际争霸”就是典型代表。

8. 即便完成了上面这些步骤，AI仍然缺乏“自我意识”。

但基于模型的推理，AI会得到大量违反“常识”的结论。这时候，人类才会不得不依赖它。

会不会让它全面接管军备（武器系统）？这只怕由不得人类自身。哪个国家先让电脑接管，就会抢先获得压倒性的军备优势。到头来大家没有选择，只能全部交给电脑。