20190217，《思考，快与慢》（Thinking, Fast and Slow）第十八节“驯服直觉的预测（Taming intuitive predictions）”

这一节是上一节（第十七节“一切都走向中庸（Regression to the mean））的延续。

内容极佳。我开始反思自己的种种预测。

一组新人学习打高尔夫球。对于第一天玩得最好的10%，他们第二天会玩得怎样？

基于证据（第一天表现良好），我们很容易偏向于认为他们第二天也会玩得相当好。但这种预测忘记了“中庸”。新手打高尔夫球的成绩不仅仅取决于天赋，运气和状态要重要得多。也就是说，这10%很可能第二天玩得相当糟糕。

小孩在小学成绩很好，长大后成就会如何？

某人阅读成绩很好，数学会如何？

很多“证据 ”和预测的关联性没有我们想象中那么大。

如果已知信息有限，更好的预测办法是：

1. 确定中值（或者平均值）。

2. 确定本能预测结果。

3. 根据证据与预测内容的关联性，从中值进行调整。
如果关联性100%，那么，本能预测结果就是最终结果。

这种方法，对我来说非常新颖。但作者也指出：完全理性的预测只能得到中庸的结果，未必是我们想要采取的策略。

例如，投资策略。

A rational person will invest a large sum in an enterprise that is most likely to fail if the rewards of success are large enough, without deluding herself about the chances of success.

完全理性的人应该把一大笔钱投资在一个更可能失败的企业身上，只要可能的回报足够高。但事先一定要准确计算其这家企业成功的概率。

英雄所见略同。